<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Международный агрокультурный журнал</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2588-0209</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">102183</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Agricultural economics and policies</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>AGRICULTURAL ECONOMICS AND POLICIES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Agricultural economics and policies</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">CARTOGRAPHICINTERPRETATIONOFFOODSECURITY INRUSSIANREGIONS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>КАРТОГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Родоманская</surname>
       <given-names>С А</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Родоманская</surname>
       <given-names>С А</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>svetlana_1902@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">АФ ФГБОУ МГУ им. адм. Г.И. Невельского</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">AF of the Moscow State University named after Adm. G.I. Nevelsky</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2022-10-25T00:35:14+03:00">
    <day>25</day>
    <month>10</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2022-10-25T00:35:14+03:00">
    <day>25</day>
    <month>10</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <volume>5</volume>
   <issue>5</issue>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2022-10-06T00:35:14+03:00">
     <day>06</day>
     <month>10</month>
     <year>2022</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2022-10-15T00:35:14+03:00">
     <day>15</day>
     <month>10</month>
     <year>2022</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://ecience.ru/en/nauka/article/102183/view">https://ecience.ru/en/nauka/article/102183/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье представлена авторская методика оценочного картографирования социально значимого явления продовольственной безопасности. Как одному из наиболее важных вопросов общества автор предлагает радикальную инновацию в экономической географии, как визуализацию нового общественного явления – продовольственной безопасности и комбинаторную в картографии, обеспечивающей понимание его сути, без которой невозможно обеспечение дальнейшего знания картографического произведения. Посредством аналогий выполнена картографическая визуализация продовольственной безопасности с помощью метода цветовой маркировки. Рассмотрены основные этапы использования системы цветового кодирования, позволяющей в доступной форме определить степень риска в различных ситуациях. Для составления продовольственных карт введено понятие «продовольственного уровня в регионе». В целях повышения обоснованности и информативности выделены продовольственные уровни и представлена краткая их характеристика по основным цветам опасности - зеленый, салатовый (желто-зеленый), желтый, оранжевый и красный. Предложено использовать при подготовке продовольственных карт систему показателей сбалансированности производящих и потребляемых объемов продовольствии, которые формируют для регионов два основных типа продовольственной безопасности, три основных типа регионов по продовольственному балансу с пятью уровнями опасности и девятью их подтипами. В рамках данных исследований представлен пример картографирования одного из основных продуктов питания растениеводческой продукции - зерна. Приведен пример построения основной и производной карты продовольственной обеспеченности зерновыми и зернобобовыми по регионам РФ. В производной карте представлено детализация типологических групп регионов с выделением подтипов, представляющие возможности проследить потенциальные переходы между уровнями по мере изменения количественных показателей производства и потребления. В заключении отмечено, что продовольственные уровни по цветам опасности увеличивают сложность смысловой нагрузки и информационную емкость карт.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article presents the author's methodology for evaluative mapping of a socially significant phenomenon of food security. As one of the most important issues of society, the author proposes a radical innovation of a previously unmapped social phenomenon in economic geography and combinatorial innovation in cartography, providing an understanding of its essence, without which it is impossible to ensure further knowledge of a cartographic work. By means of analogies, a cartographic visualization of food security was performed using the color marking method. The main stages of using the color coding system, which makes it possible to determine the degree of risk in various situations in an accessible form, are considered. For the preparation of food maps, the concept of &quot;food level in the region&quot; was introduced. In order to increase the validity and information content, food levels are highlighted and a brief description of them is presented according to the main colors of danger - green, light green (yellow-green), yellow, orange and red. It is proposed to use in the preparation of food maps a system of indicators of the balance of food producing and consumed volumes of food, which form for the regions two main types of food security, three main types of regions in terms of food balance with five levels of danger and nine of their subtypes. The example of mapping one of the main food of crop production - grain is represented within the framework of these studies. An example of constructing a main and derivative map of food security with grains and legumes in the regions of the Russian Federation is given. The derived map provides a breakdown of the typological groups of regions with subtypes, providing opportunities to trace potential transitions between levels as the quantitative indicators of production and consumption change. In conclusion, it was noted that food levels according to the colors of danger increase the complexity of the semantic load and the information capacity of the maps.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>инновации</kwd>
    <kwd>аналогии</kwd>
    <kwd>система цветового кодирования</kwd>
    <kwd>продовольственная безопасность</kwd>
    <kwd>продовольственный уровень</kwd>
    <kwd>продовольственный баланс</kwd>
    <kwd>продовольственные карты</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
