В данном исследовании предложено интеграционное решение на облачной платформе Google Earth Engine (GEE) с целью упрощения организационной структуры и оптимизации процедур управления земельными ресурсами в Социалистической Республике Вьетнам. В первую очередь проведена всесторонняя оценка действующих моделей управления для выявления «узких мест» в трёхуровневой системе (центральный - провинциальный - коммунальный). На основании полученных результатов разработана новая двухуровневая модель, предусматривающая создание единого Центрального земельного агентства и сокращение местной административной иерархии до уровня провинции и коммуны. Метод автоматизированной классификации спутниковых снимков Sentinel-2 с применением алгоритма Random Forest, реализованный непосредственно в среде GEE, продемонстрировал возможность ускорения обработки данных до 60 %, повышения точности классификации землепользования до 92 % и оперативной визуализации динамики изменений землепользования практически в режиме реального времени. Полученные тематические карты станут важным справочным материалом для специалистов Министерства сельского хозяйства и развития сельских территорий, позволяя своевременно обновлять кадастровые данные и вырабатывать научно обоснованные рекомендации по корректировке земельной политики с высокой точностью и эффективностью.