<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Международный агрокультурный журнал</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2588-0209</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">111199</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.55186/25880209_2025_9_6_28</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>4.1.5. Мелиорация, водное хозяйство и агрофизика (сельскохозяйственные науки)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>4.1.5. Land reclamation, water management and agrophysics (agricultural sciences)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>4.1.5. Мелиорация, водное хозяйство и агрофизика (сельскохозяйственные науки)</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">WINTER WHEAT YIELD ASSESSMENT BY NDVI VALUE AND MOISTURE AVAILABILITY LIMIT</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ОЦЕНКА УРОЖАЙНОСТИ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ ПО ВЕЛИЧИНЕ NDVI И ЛИМИТУ ВЛАГООБЕСПЕЧЕННОСТИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8348-4391</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Зверьков</surname>
       <given-names>Михаил Сергеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Zver'kov</surname>
       <given-names>Mihail Sergeevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>mzverkov@bk.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Смелова</surname>
       <given-names>Светлана Станиславовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Smelova</surname>
       <given-names>Svetlana Stanislavovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат биологических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of sciences in biology;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБНУ «ВНИИ систем орошения и сельхозводоснабжения «Радуга»</institution>
     <city>Коломна</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Scientific Institution «All-Russian Scientific Research Institute «Raduga»</institution>
     <city>Kolomna</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБНУ «ВНИИ систем орошения и сельхозводоснабжения «Радуга»</institution>
     <city>Коломна</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Scientific Institution «All-Russian Scientific Research Institute «Raduga»</institution>
     <city>Kolomna</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-01-13T13:54:35+03:00">
    <day>13</day>
    <month>01</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-01-13T13:54:35+03:00">
    <day>13</day>
    <month>01</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <volume>8</volume>
   <issue>6</issue>
   <fpage>500</fpage>
   <lpage>510</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-11T00:00:00+03:00">
     <day>11</day>
     <month>12</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://ecience.ru/en/nauka/article/111199/view">https://ecience.ru/en/nauka/article/111199/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Цель настоящего исследования заключалась в оценке урожайности озимой пшеницы (Triticum aestivum L.) по величине спектрального вегетационного индекса NDVI и лимиту влагообеспеченности. Анализ спутниковых данных и графика NDVI показал, что математическое ожидание функции вегетационного индекса соответствует величине 0,83 ± 0,05 (стандартное отклонение 0,18, коэффициент вариации 0,23). Возможный урожай по приходу ФАР по методике А.А. Ничипоровича, приведенной к стандартной влажности, оценивается на уровне 72,79 ц/га. При уровне NDVI вблизи окрестности максимального значения медианы и максимума 0,8…0,9 хозяйственно полезная урожайность может составить 60,41 ц/га. Для Triticum aestivum L. величина суммарного водопотребления за период вегетации составила 199,3 мм. Тогда потенциально возможная урожайность культуры, исходя из условий влагообеспеченности территории, составит 122 ц/га, а с учетом NDVI по модели авторов настоящего исследования – 102,1 ц/га для стандартной влажности 14% – 47,5 ц/га. Фактическая урожайность, полученная в хозяйстве, составляет 59,1 ц/га. Ошибка прогноза урожайности по ФАР и NDVI соответствует 2,5%, а по уровню влагообеспеченности и NDVI – 19,7%.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The assessment of winter wheat yield (Triticum aestivum L.) by the value of spectral vegetation NDVI and moisture supply limit is the purpose of this article. The mathematical expectation of the vegetation index function corresponds to a value of 0.83 ± 0.05 (standard deviation 0.18, coefficient of variation 0.23) is showed by analysis of satellite data and the NDVI plot. The possible yield for the arrival of solar photosynthetically active radiation according to the method of A.A. Nichiporovich, reduced to standard humidity, is estimated at 72.79 centners per hectare. At the NDVI level near the vicinity of the median and maximum 0.8... 0.9, the economically useful yield can be 60.41 centners per hectare.The total water consumption during the growing season was 199.3 mm for Triticum aestivum L. Then the potential yield of the crop based on the conditions of moisture supply of the territory will be 122 centners per hectare, and taking into account NDVI according to the model of the authors of this study – 102.1 centners per hectare, for a standard humidity of 14% – 47.5 centners per hectare. The actual yield obtained on the farm is at the level of 59.1 centners per hectare. The error of the yield forecast for PAR and NDVI is within 2.5%, and for the level of moisture supply and NDVI – 19.7%.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>урожайность</kwd>
    <kwd>озимая пшеница</kwd>
    <kwd>NDVI</kwd>
    <kwd>влагообеспеченность</kwd>
    <kwd>фотосинтетически активная солнечная радиация</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>yield</kwd>
    <kwd>winter wheat</kwd>
    <kwd>NDVI</kwd>
    <kwd>moisture availability</kwd>
    <kwd>photosynthetically active solar radiation</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Filippi P. et. al. On crop yield modelling, predicting, and forecasting and addressing the common issues in published studies. Precision Agriculture - Springer Link. 2025. Vol. 26, DOI: 10.1007/s11119-024-10212-2.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Filippi P. et. al. On crop yield modelling, predicting, and forecasting and addressing the common issues in published studies. Precision Agriculture - Springer Link. 2025. Vol. 26, DOI: 10.1007/s11119-024-10212-2.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Predictive Models Based on Artificial Intelligence to Estimate Crop Yield // Agricultureю. 2025. Volume 15, 2438. DOI: 10.3390/agriculture15232438.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Predictive Models Based on Artificial Intelligence to Estimate Crop Yield // Agricultureyu. 2025. Volume 15, 2438. DOI: 10.3390/agriculture15232438.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Assessing the information in crop model and meteorological indicators to forecast crop yield over Europe // Agricultural Systems. 2019. Volume 168, Pages 191-202.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Assessing the information in crop model and meteorological indicators to forecast crop yield over Europe // Agricultural Systems. 2019. Volume 168, Pages 191-202.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Эффективность возделывания сорговых культур в условиях центральной зоны Республики Калмыкия // Экология и строительство. 2025. No 1. C. 28–34.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Effektivnost' vozdelyvaniya sorgovyh kul'tur v usloviyah central'noy zony Respubliki Kalmykiya // Ekologiya i stroitel'stvo. 2025. No 1. C. 28–34.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Определение оптимальных гидротермических условий произрастания пшеницы мягкой яровой в засушливой степи Алтайского края // Экология и строительство. 2025. No 3. C. 12–22.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Opredelenie optimal'nyh gidrotermicheskih usloviy proizrastaniya pshenicy myagkoy yarovoy v zasushlivoy stepi Altayskogo kraya // Ekologiya i stroitel'stvo. 2025. No 3. C. 12–22.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Enhancing crop yield forecasting performance through integration of process-based crop model and remote sensing data assimilation techniques / Agricultural and Forest Meteorology. 2025. Volume 372, 110696. DOI: 10.1016/j.agrformet.2025.110696.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Enhancing crop yield forecasting performance through integration of process-based crop model and remote sensing data assimilation techniques / Agricultural and Forest Meteorology. 2025. Volume 372, 110696. DOI: 10.1016/j.agrformet.2025.110696.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Программирование продуктивности полевых культур: Справочник. М.: Росагропромиздат, 1989. 368 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Programmirovanie produktivnosti polevyh kul'tur: Spravochnik. M.: Rosagropromizdat, 1989. 368 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Планирование водопользования при орошении сельскохозяйственных культур: инстр.-метод, изд. / под ред. Г.В. Ольгаренко. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2014.172 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Planirovanie vodopol'zovaniya pri oroshenii sel'skohozyaystvennyh kul'tur: instr.-metod, izd. / pod red. G.V. Ol'garenko. M.: FGBNU «Rosinformagroteh», 2014.172 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 58331.3-2019. Системы и сооружения мелиоративные. Водопотребность для орошения сельскохозяйственных культур. Общие требования [Электронный ресурс]. URL: https://vniiraduga.ru/wp-content/uploads/2019/03/GOST-R-583312-2019.pdf (Дата обращения 12.12.2025 г.).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">GOST R 58331.3-2019. Sistemy i sooruzheniya meliorativnye. Vodopotrebnost' dlya orosheniya sel'skohozyaystvennyh kul'tur. Obschie trebovaniya [Elektronnyy resurs]. URL: https://vniiraduga.ru/wp-content/uploads/2019/03/GOST-R-583312-2019.pdf (Data obrascheniya 12.12.2025 g.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
