INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ 2587-6740 114050 10.55186/25876740_2024_67_2_158 Аграрная реформа и формы хозяйствования Agrarian reform and forms of managing Аграрная реформа и формы хозяйствования Impact of innovation activity on the main socio-economic indicators of agricultural regions of Russia Воздействие инновационной деятельности на основные социально-экономические показатели аграрных регионов России https://orcid.org/0000-0002-3829-2972 Жахов Николай Владимирович Zhakhov Nikolai Vladimirovich zhakhov@mail.ru

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

 https://orcid.org/0000-0002-3884-5725 Бессонова Елена Анатольевна Bessonova Elena Anatol'evna

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

 https://orcid.org/0000-0002-5117-7784 Ронжина Мария Анатольевна Ronzhina Maria Anatol'evna ronmaria@mail.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 https://orcid.org/0009-0007-3751-9024 Алексеева Виктория Владимировна Alekseeva Victoria Vladimirovna vladimir_alekseev46@mail.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Юго-Западный государственный университет Курск Россия Southwestern State University Kursk Russian Federation Юго-Западный государственный университет Курск Россия Southwestern State University Kursk Russian Federation Юго-Западный государственный университет Курск Россия Southwestern State University Kursk Russian Federation Юго-Западный государственный университет Курск Россия Southwestern State University Kursk Russian Federation 15 04 2024 15 04 2024 2 158 162 04 10 2023 08 11 2023 https://ecience.ru/en/nauka/article/114050/view

Исследование основывается на анализе данных использования, инноваций и технологий, социально-экономических показателей в аграрных регионах России. В результате проведенного исследования рассматриваются факторы, способствующие эффективному использованию инноваций в аграрном секторе, а также оценивается их роль на основные социально-экономические показатели развития аграрных регионов. Выполнен корреляционный анализ основных показателей социально-экономического развития с показателями науки, инноваций и технологий в аграрные регионы РФ. Произведённая типология регионов в зависимости от удельного веса сельского, лесного хозяйства, охоты, рыболовства в отраслевой структуре валовой добавленной стоимости, позволившая выделить интервальные границы распределения аграрных регионов (три группы) по показателю количества организаций, выполняющих НИР в процентах к ВРП. В ходе исследования авторы делают вывод о существенной диспропорции в инновационном развитии аграрных субъектов РФ. С увеличением показателя количества организаций, выполняющих НИР, в аграрном регионе в процентах к ВРП, средние показатели социально-экономического развития данных регионов значительно увеличиваются. Данный вывод подтверждает связь между инновационным развитием и социально-экономическим развитием аграрных регионов, предопределяет что инновационная деятельность играет важную роль в развитии аграрных регионов России, улучшая их социально-экономические показатели. На основе проведенного исследования было выявлено, что более инновационно развитые аграрные регионы имеют более высокие показатели социально-экономического развития. В дальнейшем детализация факторов, содействующих эффективному использованию инноваций, способна помочь аграрным регионам разрабатывать меры, направленные на стимулирование инновационной деятельности и достижение лучших социально-экономических результатов.

The study is based on an analysis of data on the development of innovation activity, socio-economic indicators in the agricultural regions of Russia. As a result of the study, factors contributing to the effective use of innovations in the agricultural sector are examined, and the impact of innovation activity on the main socio-economic indicators of the regions is assessed. A correlation analysis of socio-economic indicators with indicators of innovation activity in the agricultural regions of the Russian Federation was carried out. The produced typology of regions, depending on the dominant share of agriculture, forestry, hunting, and fishing in the sectoral structure of gross value added, made it possible to determine the boundaries of the range of intervals for the distribution of regions in terms of the number of organizations performing research work as a percentage of the gross regional product. Agrarian regions are ranked into three groups, based on the number of organizations performing research as a percentage the gross regional product. In the course of the study, the authors conclude that there is a significant imbalance in the innovative development of agricultural subjects of the Russian Federation. With an increase in the number of organizations performing research in an agricultural region as a percentage the gross regional product, the average indicators of socio-economic development of these regions increase significantly. This conclusion confirms the connection between innovative development and socio-economic development of agricultural regions predetermines that innovative activity plays an important role in the development of agricultural regions of Russia, improving their socio-economic indicators. Based on the study, it was revealed that more innovatively developed agricultural regions have higher indicators of socio-economic development. In the future, detailing the factors that contribute to the effective use of innovation can help agricultural regions develop measures aimed at stimulating innovation activity and achieving better socio-economic results.

 аграрный регион инновационная деятельность моделирование социально-экономическое развитие распределение регионов agricultural region innovation activity modeling socio-economic development distribution of regions Работа выполнена в рамках реализации программы развития ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет» проекта «Приоритет-2030». The work was carried out within the framework of the development program of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Southwestern State University» of the project «Priority-2030».

Макашева Н.П. Государственная поддержка и финансирование инновационной деятельности в России и странах мира // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2013. № 3 (23). Makasheva N.P. Gosudarstvennaya podderzhka i finansirovanie innovacionnoy deyatel'nosti v Rossii i stranah mira // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika. 2013. № 3 (23). Глобальный инновационный индекс 2022 года URL: http://www.globalinnovationindex.org/ (дата обращения: 03.07.2023) Global'nyy innovacionnyy indeks 2022 goda URL: http://www.globalinnovationindex.org/ (data obrascheniya: 03.07.2023) Жиляков Д.И., Петрушина О.В., Новосельский С.О., Зайченко А.А. Анализ состояния и ключевых тенденций социально-экономического развития региона в условиях глобальной нестабильности // Учет и статистика. 2023. № 1. С. 38-51 Zhilyakov D.I., Petrushina O.V., Novosel'skiy S.O., Zaychenko A.A. Analiz sostoyaniya i klyuchevyh tendenciy social'no-ekonomicheskogo razvitiya regiona v usloviyah global'noy nestabil'nosti // Uchet i statistika. 2023. № 1. S. 38-51 Солошенко В. М., Векленко В. И. Инновационные направления повышения устойчивости развития растениеводства // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2016. № 5. С. 7-12. Soloshenko V. M., Veklenko V. I. Innovacionnye napravleniya povysheniya ustoychivosti razvitiya rastenievodstva // Vestnik Kurskoy gosudarstvennoy sel'skohozyaystvennoy akademii. 2016. № 5. S. 7-12. Рабаданова Р.М., Омарова Э.Ш. Связи и зависимости между экономическими показателями отраслевого комплекса (на примере РД) // Фундаментальные исследования. 2013. № 4–4. С. 945-949. Rabadanova R.M., Omarova E.Sh. Svyazi i zavisimosti mezhdu ekonomicheskimi pokazatelyami otraslevogo kompleksa (na primere RD) // Fundamental'nye issledovaniya. 2013. № 4–4. S. 945-949. Дорофеев А.Ф., Жиляков Д.И., Петрушина О.В., Новосельский С.О. Ретроспективный анализ интенсификации технологического развития предприятий АПК // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2023. № 103. С. 35-44 Dorofeev A.F., Zhilyakov D.I., Petrushina O.V., Novosel'skiy S.O. Retrospektivnyy analiz intensifikacii tehnologicheskogo razvitiya predpriyatiy APK // Trudy Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2023. № 103. S. 35-44 Генералов И.Г., Губанова Е.В., Лосев А.Н. Цифровая трансформация зернового хозяйства региона // Вестник НГИЭИ. 2022. № 5 (132). С. 104-112. Generalov I.G., Gubanova E.V., Losev A.N. Cifrovaya transformaciya zernovogo hozyaystva regiona // Vestnik NGIEI. 2022. № 5 (132). S. 104-112. Адамадзиев К.Р., Ахмедов А.С. Прогнозирование экономических показателей регионов методами моделирования // Фундаментальные исследования. 2015. № 10-2. С. 330-335. Adamadziev K.R., Ahmedov A.S. Prognozirovanie ekonomicheskih pokazateley regionov metodami modelirovaniya // Fundamental'nye issledovaniya. 2015. № 10-2. S. 330-335. Косников, С. Н., Новикова Д. Н., Сухиненко Д. Д. Моделирование и прогнозирование показателей социально-экономического развития // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 41(3). С. 151-154. Kosnikov, S. N., Novikova D. N., Suhinenko D. D. Modelirovanie i prognozirovanie pokazateley social'no-ekonomicheskogo razvitiya // Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya. 2022. № 41(3). S. 151-154. Кормановская И. Р., Бернасовская Л. И. Моделирование и прогнозирование региональных рисков в условиях неопределенности // Путь науки. 2016. Т. 1, № 9(31). С. 62-68. Kormanovskaya I. R., Bernasovskaya L. I. Modelirovanie i prognozirovanie regional'nyh riskov v usloviyah neopredelennosti // Put' nauki. 2016. T. 1, № 9(31). S. 62-68. Регионы России. Социально-экономические показатели URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 03.07.2023) Regiony Rossii. Social'no-ekonomicheskie pokazateli URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (data obrascheniya: 03.07.2023) Наука, инновации и технологии URL: http://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 03.07.2023) Nauka, innovacii i tehnologii URL: http://rosstat.gov.ru/statistics/science (data obrascheniya: 03.07.2023) Низомов С. С. Применение методов корреляционно-регрессионного и кластерного анализа при прогнозировании урожайности зерновых культур // Гуманитарные и социальные науки. 2014. № 2. С. 768-772. Nizomov S. S. Primenenie metodov korrelyacionno-regressionnogo i klasternogo analiza pri prognozirovanii urozhaynosti zernovyh kul'tur // Gumanitarnye i social'nye nauki. 2014. № 2. S. 768-772. Kumbhakar, S.C.; Zhang, J.; Lien, G. Locationally Varying Production Technology and Productivity: The Case of Norwegian Farming. Econometrics 2023, 11, 20. http://doi.org/10.3390/econometrics11030020 Kumbhakar, S.C.; Zhang, J.; Lien, G. Locationally Varying Production Technology and Productivity: The Case of Norwegian Farming. Econometrics 2023, 11, 20. http://doi.org/10.3390/econometrics11030020 Юсифов С. И., Новикова Е. А. Оценка инвестиционной привлекательности сельскохозяйственной отрасли Саратовской области с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа // Аллея науки. 2018. Т. 3, № 8(24). С. 190-197. Yusifov S. I., Novikova E. A. Ocenka investicionnoy privlekatel'nosti sel'skohozyaystvennoy otrasli Saratovskoy oblasti s pomosch'yu metodov korrelyacionno-regressionnogo analiza // Alleya nauki. 2018. T. 3, № 8(24). S. 190-197. Магомедгаджиев Ш. М., Гасанова Н. Р. Оценка влияния инновационной деятельности на основные социально-экономические показатели регионов России с помощью методов эконометрического моделирования // Фундаментальные исследования. 2016. № 5-2. С. 371-376. Magomedgadzhiev Sh. M., Gasanova N. R. Ocenka vliyaniya innovacionnoy deyatel'nosti na osnovnye social'no-ekonomicheskie pokazateli regionov Rossii s pomosch'yu metodov ekonometricheskogo modelirovaniya // Fundamental'nye issledovaniya. 2016. № 5-2. S. 371-376. Dax, T.; Copus, A.; Ge, D. Diversity and Opportunities for Rural Development: Reflecting Awareness, Understanding and Activities in Rural Areas. World 2023, 4, 360-367. http://doi.org/10.3390/world4020023 Dax, T.; Copus, A.; Ge, D. Diversity and Opportunities for Rural Development: Reflecting Awareness, Understanding and Activities in Rural Areas. World 2023, 4, 360-367. http://doi.org/10.3390/world4020023 Кривошлыков В. С. Ценовая эластичность спроса на продовольственном рынке // Вестник НГИЭИ. 2019. № 3(94). С. 107-120. Krivoshlykov V. S. Cenovaya elastichnost' sprosa na prodovol'stvennom rynke // Vestnik NGIEI. 2019. № 3(94). S. 107-120. Jha, S.K.; Negi, A.K.; Negi, R.S.; Alatalo, J.M.; Jha, M.B. Prioritization of Socio-Ecological Indicators for Adaptation Action in Pauri District of Western Himalaya. World 2023, 4, 393-415. https://doi.org/10.3390/world4030025 Jha, S.K.; Negi, A.K.; Negi, R.S.; Alatalo, J.M.; Jha, M.B. Prioritization of Socio-Ecological Indicators for Adaptation Action in Pauri District of Western Himalaya. World 2023, 4, 393-415. https://doi.org/10.3390/world4030025