В статье представлено исследование методов и инструментов разработки интеллектуальных систем управления бизнес-процессами. Авторами рассмотрены современные подходы к управлению бизнес-процессами таким, как реинжиниринг, методология PDCA, DMAIC, SCRUM и Канбан, проведен сравнительный анализ данных инструментов выявлены их преимущества и особенности применения, что позволяет коллективу компании выбрать наиболее подходящую для компании систему, что позволит эффективно управлять целым рядом задач, оптимизируя распределение ресурсов. Отдельный раздел посвящён вопросам автоматизации бизнес-процессов с использованием интеллектуальных технологий, а также оценке эффективности их применения. В статье было особое внимание уделено основным разновидностям интеллектуальных систем. Цель исследования заключается в выявлении наиболее эффективных подходов к автоматизации и оптимизации управленческих задач с применением технологий искусственного интеллекта. В рамках исследования решаются задачи анализа существующих интеллектуальных систем, их интеграции в бизнес-процессы, а также оценки влияния на качество и скорость принятия управленческих решений. Методология исследования включает сравнительный анализ, изучение практического опыта внедрения, а также разработку рекомендаций по выбору инструментов в зависимости от специфики бизнес-задач.