Статья посвящена анализу того, как искусственный интеллект изменяет инструменты и задачи управления организацией в современной цифровой экономике. Показано, что искусственный интеллект может использоваться на трех уровнях: как инструмент выполнения отдельных операций, как элемент когнитивной системы человека и как часть когнитивной инфраструктуры организации. На характер взаимодействия влияют различные факторы, в том числе когнитивные возможности алгоритма и степень доверия к генерируемым им результатам. Было выявлено, что на втором уровне процесс принятия решений приобретает итерационный характер, основанный на последовательных циклах взаимодействия человека и алгоритмических систем, тогда как на третьем уровне взаимодействие приобретает распределённый характер. Применение ИИ на втором и третьем уровнях приводит к смещению роли менеджера от проведения автономного анализа к управлению распределённым когнитивным процессом, включающим координацию взаимодействия человека и алгоритмического интеллекта, а также к отслеживанию и выявлению возможных ошибок и искажений. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования его результатов для анализа особенностей применения искусственного интеллекта в управленческой деятельности организаций. Описанная типология уровней использования ИИ позволяет оценивать характер его интеграции в организационные процессы, выявлять ограничения и риски, а также определять условия перехода к более сложным формам взаимодействия человека и алгоритмических систем. Кроме того, результаты исследования могут быть использованы при организации работы сотрудников с ИИ, а также при разработке обучающих мероприятий, направленных на формирование навыков корректного взаимодействия с генеративными моделями и критической интерпретации полученных результатов.
The paper analyzes how artificial intelligence transforms managerial tools and tasks in the modern digital economy. It is shown that artificial intelligence can be used at three levels: as a tool for performing individual operations, as an element of an individual’s cognitive system, and as part of an organization’s cognitive infrastructure. The nature of interaction is influenced by various factors, including the cognitive capabilities of the algorithm ang the level of trust in the results it generates. The study reveals that at the second level, the decision-making process acquires an iterative nature, based on successive cycles of interaction between humans and algorithmic systems, while at the third level, this interaction becomes distributed. The use of AI at the second and third levels leads to a shift in the role of managers from autonomous analysis to the management of a distributed cognitive process, including the coordination of human and algorithmic intelligence, as well as the monitoring and identification of potential errors and biases. The practical significance of the study lies in the possibility of applying its results to analyze the use of artificial intelligence in managerial activities of organizations. The proposed typology of AI usage levels allows for assessing the degree of its integration into organizational processes, identifying limitations and risks, and determining the conditions for transitioning to more advanced forms of human-AI interaction. In addition, the results can be used in organizing employees’ work with AI and in designing training programs aimed at developing skills for effective interaction with generative models and the critical interpretation of their outputs.