MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 74610 Экономическая теория Economic theory Экономическая теория РАЗВИТИЕ ЕВРАЗИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО КЛАСТЕРА В КОНТЕКСТЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ МОЛОДЕЖНОГО РЫНКА ТРУДА РАЗВИТИЕ ЕВРАЗИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО КЛАСТЕРА В КОНТЕКСТЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ МОЛОДЕЖНОГО РЫНКА ТРУДА Бегичева Светлана Викторовна Begicheva Svetlana Viktorovna Уральский государственный экономический университет ru Уральский государственный экономический университет ru 25 08 2018 25 08 2018 3 4 22 22 07 08 2018 15 08 2018 https://ecience.ru/en/nauka/article/74610/view

Статья посвящена проблеме моделирования молодежного рынка труда. Авторы рассмотрели поведение студентов на рынке труда с точки зрения их свободного времени и выбора: учиться или работать, причем студенты кластеризованы по формам обучения. Для проведения анализа данных, полученных в ходе исследования, авторами был применен коэффициент нечетких множеств и коэффициент свободного времени. Сочетание теории нечетких множеств и коэффициента свободного времени (коэффициент Салаи) позволяет производить прогноз уровня безработицы.

The article is devoted to the problem of modeling the youth labor market. The authors examined the behavior of students in the labor market in terms of their free time and choice: to study or work, and students are clustered according to the forms of instruction. To analyze the data obtained during the study, the authors used the coefficient of fuzzy sets and the coefficient of free time. The combination of the theory of fuzzy sets and the coefficient of free time (Salai coefficient) makes it possible to forecast the unemployment rate.

 занятость свободное время рынок труда критерий нечеткие множества коэффициент модель оценка employment free time labor market criterion fuzzy sets coefficient model estimate

The article is devoted to the problem of modeling the youth labor market. The authors examined the behavior of students in the labor market in terms of their free time and choice: to study or work, and students are clustered according to the forms of instruction. To analyze the data obtained during the study, the authors used the coefficient of fuzzy sets and the coefficient of free time. The combination of the theory of fuzzy sets and the coefficient of free time (Salai coefficient) makes it possible to forecast the unemployment rate.