MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 85033 10.55186/2413046X_2024_9_6_292 uxzkey Региональная и отраслевая экономика Regional and branch economy Региональная и отраслевая экономика ASSESSMENT OF THE POSSIBILITY OF USING AI TO MANAGE THE PRODUCT LIFECYCLE IN A CLOSED-LOOP ECONOMY ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПРОДУКТА В ЭКОНОМИКЕ ЗАМКНУТОГО ЦИКЛА Шипилова Таисия Алексеевна Shipilova Taisiya Alekseevna Бобков Александр Леонидович Bobkov Aleksandr Leonidovich a.l.bobkov@gmail.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 ский экономический университет имени им. Плеханова Москва Россия Russian University of Economics named after him. Plekhanova Moscow Russian Federation Российский экономический университет имени им. Плеханова Москва Россия Russian University of Economics named after him. Plekhanova Moscow Russian Federation 25 07 2024 25 07 2024 9 6 286 298 04 07 2024 https://ecience.ru/en/nauka/article/85033/view

Анализ данных с помощью искусственного интеллекта помогает специалистам решать задачи и принимать стратегические решения. С помощью LCA производится общий анализ жизненного цикла, но необходимо уделить большее внимание экологическим показателям. Как, например, в E-LCA. Также использование ИИ в производстве на различных этапах жизненного цикла продукта помогает придерживаться устойчивости, что является необходимой повесткой для развития и конкурентоспособности. Экономика замкнутого цикла направлена на минимизацию отходов, правильное распределение ресурсов и переход к повторному использованию. Оптимизация ресурсов и минимизация издержек это два направления, которые требуют новые подходы к их модернизации. Машинное обучение дает большую перспективу для оптимизации этих процессов, а применение ИИ в аналитике помогает оперативно и с большей точностью корректировать изменения. С помощью каких технологий можно более результативно можно анализировать большие объемы данных. Уже существует ряд технологий AI , которые используются для автоматизации процессов управления жизненным циклом. В результате анализа на производстве можно модернизировать или откорректировать определённые производственные процессы. А также помогать в прогнозной аналитике и оперативном управлении контролем и качеством. Внедрение технологий ИИ имеет обширные перспективы для повышения эффективности производства. Также Применение LCA на основе ИИ даст положительный эффект в автоматизации и эффективности принятия решений и повышения устойчивости производства. В статье изучены возможности применения ИИ в анализе и управлении жизненным циклом продукта на производстве. Рассмотрены текущие и перспективные системы оценки с учетом экологических показателей и выявлены возможности для внедрения машинного обучения в программное обеспечение для оптимизации ресурсов и повышения эффективности работы в течение всего жизненного цикла продукта на практических примерах. Целью научной статьи является исследования применение искусственного интеллекта в управлении жизненным циклом продукта. Необходимо понимать насколько эффективно и возможно внедрение ИИ для достижения результатов и какие проблемы могут возникнуть.

Data analysis using artificial intelligence helps specialists solve problems and make strategic decisions. With the help of LCA, an overall life cycle analysis is performed, but more attention needs to be paid to environmental indicators. As, for example, in E-LCA. Also, the use of AI in production at various stages of the product life cycle helps to adhere to sustainability, which is a necessary agenda for development and competitiveness. The closed-loop economy aims to minimize waste, allocate resources correctly, and transition to reuse. Optimizing resources and minimizing costs are two areas that require new approaches to their modernization. Machine learning provides a great perspective for optimizing these processes, and the use of AI in analytics helps to adjust changes quickly and with greater accuracy. Which technologies can be used to analyze large amounts of data more efficiently. There are already a number of AI technologies that are used to automate lifecycle management processes. As a result of the analysis in production, certain production processes can be upgraded or adjusted. As well as assist in predictive analytics and operational control and quality management. The introduction of AI technologies has extensive prospects for improving production efficiency. Also, the use of AI-based LCA will have a positive effect in automation and efficiency of decision-making and increase the sustainability of production. The article examines the possibilities of using AI in the analysis and management of the product lifecycle in production. Current and prospective assessment systems based on environmental indicators are considered and opportunities for the introduction of machine learning into software to optimize resources and improve work efficiency throughout the product lifecycle are identified using practical examples. The purpose of the scientific article is to investigate the use of artificial intelligence in product lifecycle management. It is necessary to understand how effective and possible the implementation of AI is to achieve results and what problems may arise.

 устойчивое развитие промышленные предприятия Искусственный интеллект (ИИ) Экономика замкнутого цикла sustainable development industrial enterprises Artificial intelligence (AI) Closed-loop economy

Батова Н., Сачек П., Точицкая И. На пути к зеленому росту: окно возможностей циркулярной экономики. Центр экономических исследований БЕРОК (BEROC). 06.06.2018. – С.12-16. Batova N., Sachek P., Tochickaya I. Na puti k zelenomu rostu: okno vozmozhnostey cirkulyarnoy ekonomiki. Centr ekonomicheskih issledovaniy BEROK (BEROC). 06.06.2018. – S.12-16. Валько Д.В. Циркулярная экономика: понятийный аппарат и диффузия концепции в отечественных исследованиях // Научный журнал НИУ ИТМО. Сер. Экономика и экологический менеджмент. – 2019. – № 2. – c. 42-49.. Val'ko D.V. Cirkulyarnaya ekonomika: ponyatiynyy apparat i diffuziya koncepcii v otechestvennyh issledovaniyah // Nauchnyy zhurnal NIU ITMO. Ser. Ekonomika i ekologicheskiy menedzhment. – 2019. – № 2. – c. 42-49.. Towards a circular economy – Waste management in the EU / European Parliamentary Research Service.Scientific Foresight Unit (STOA). PE 581.913. 2017 Towards a circular economy – Waste management in the EU / European Parliamentary Research Service.Scientific Foresight Unit (STOA). PE 581.913. 2017 Электронный ресурс [http://www.ecopolicy.ru/upload/File/Usligi.pdf] Elektronnyy resurs [http://www.ecopolicy.ru/upload/File/Usligi.pdf] Висмет Х. Системные преобразования для бизнеса в контексте перехода к экономике замкнутого цикла // Форсайт. – 2020. – № 4. – c. 47-60. Vismet H. Sistemnye preobrazovaniya dlya biznesa v kontekste perehoda k ekonomike zamknutogo cikla // Forsayt. – 2020. – № 4. – c. 47-60. Chen P.-H., Ong C.-F., Hsu S.-C. Understanding the relationships between environmental management practices and financial performances of multinational construction firms. Journal of Cleaner Production, 2016. vol. 139, pp. 780-784. Chen P.-H., Ong C.-F., Hsu S.-C. Understanding the relationships between environmental management practices and financial performances of multinational construction firms. Journal of Cleaner Production, 2016. vol. 139, pp. 780-784. Parida, V.; Sjödin, D.R.; Wincent, J.; Kohtamäki, M. (2014). Mastering the transition to product-service provision: Insights into business models, Learning activities, and capabilities. // Research-Technology Management. Vol 57, 2014- Issue 3 . P. 44–52. Parida, V.; Sjödin, D.R.; Wincent, J.; Kohtamäki, M. (2014). Mastering the transition to product-service provision: Insights into business models, Learning activities, and capabilities. // Research-Technology Management. Vol 57, 2014- Issue 3 . P. 44–52. Digital Operating Model. A structured approach to choosing and implementing new technologies. Monitor Deloitte. Issue 02.2020. p. 22 Digital Operating Model. A structured approach to choosing and implementing new technologies. Monitor Deloitte. Issue 02.2020. p. 22 НАВСТРЕЧУ «ЗЕЛЕНОЙ» ЭКОНОМИКЕ РОССИИ (ОБЗОР) Институт устойчивого развития Общественной палаты Российской Федерации. Центр экологической политики России. 2012 г. NAVSTREChU «ZELENOY» EKONOMIKE ROSSII (OBZOR) Institut ustoychivogo razvitiya Obschestvennoy palaty Rossiyskoy Federacii. Centr ekologicheskoy politiki Rossii. 2012 g.