MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 99561 10.55186/2413046X_2025_10_5_150 Региональная и отраслевая экономика Regional and branch economy Региональная и отраслевая экономика ECONOMIC ASSESSMENT OF AGROECOLOGICAL MONITORING USING THE EXAMPLE OF THE CHELYABINSK RESEARCH INSTITUTE OF AGRICULTURE Экономическая оценка проведения агроэкологического мониторинга на примере Челябинского НИИСХ Гусев Алексей Сергеевич Gusev Aleksey Sergeevich

кандидат биологических наук;

candidate of sciences in biology;

 Инышева Валерия Андреевна Inysheva Valeria Andreevna ЛОПУХОВ Павел Михайлович LOPUHOV Pavel Mihaylovich

кандидат архитектуры;

candidate of architecture;

 Анисимов Юрий Борисович Anisimov Yuriy Borisovich

кандидат сельскохозяйственных наук;

candidate of agricultural sciences;

 Броницкая Софья Александровна Bronickaya Sof'ya Aleksandrovna ФГБОУ ВО Уральский государственный агарный университет Екатеринбург Россия Ural State Agrarian University Ekaterinburg Russian Federation ФГБОУ ВО Уральский государственный аграрный университет Екатеринбург Россия Ural State Agrarian University Ekaterinburg Russian Federation ФГБНУ «Челябинский НИИСХ» Россия ФГБНУ «Челябинский НИИСХ» Russian Federation ФГБНУ Челябинский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Тимирязевский Россия Chelyabinsk Research Institute of Agriculture Timiryazevsky Russian Federation ФГБОУ ВО Уральский государственный аграрный университет Екатеринбург Россия Ural State Agrarian University Ekaterinburg Russian Federation 05 06 2025 05 06 2025 10 5 492 499 30 05 2025 30 05 2025 https://ecience.ru/en/nauka/article/99561/view

Агроэкологический мониторинг сельскохозяйственных предприятий представляет собой ключевой инструмент для эффективного планирования и прогнозирования использования земельных ресурсов. Это система оперативных наблюдений, направленная на отслеживание изменений состояния земель. В данной статье, на примере агроэкологического мониторинга сельскохозяйственных угодий Челябинского НИИСХ [1], представлены технико-экономические результаты проекта, которые помогут предприятиям оценить целесообразность реализации подобных мероприятий.

Agroecological monitoring of agricultural enterprises is a key tool for effective planning and forecasting of land use. It is a system of operational observations aimed at tracking changes in land conditions. This article, using the example of agroecological monitoring of agricultural lands in the Chelyabinsk Research Institute of Agricultural Sciences, presents the technical and economic results of the project, which will help enterprises assess the feasibility of implementing such measures.

 агроэкологический мониторинг экономика показатели экономический эффект затраты agroecological monitoring economics indicators economic effect costs

Челябинский НИИ сельского хозяйства [Электронный ресурс]: https://челниисх.рф/ Chelyabinskiy NII sel'skogo hozyaystva [Elektronnyy resurs]: https://chelniish.rf/ Буклагин Д.С., Мишуров Н.П., Федоренко В.Ф., Соловьев С.А., Балабанов В.И. Цифровые технологии и системы управления сельскохозяйственным производством: аналит. обзор. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2021. – 88 с. in Russ Buklagin D.S., Mishurov N.P., Fedorenko V.F., Solov'ev S.A., Balabanov V.I. Cifrovye tehnologii i sistemy upravleniya sel'skohozyaystvennym proizvodstvom: analit. obzor. – M.: FGBNU «Rosinformagroteh», 2021. – 88 s. in Russ Буклагин Д.С. Цифровые технологии управления сельским хозяйством // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 2-1 (104). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-tehnologii-upravleniya-selskim-hozyaystvom Buklagin D.S. Cifrovye tehnologii upravleniya sel'skim hozyaystvom // Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel'skiy zhurnal. 2021. № 2-1 (104). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-tehnologii-upravleniya-selskim-hozyaystvom NDVI теория и практика [Электронный ресурс]: https://gis-lab.info/qa/ndvi.html NDVI teoriya i praktika [Elektronnyy resurs]: https://gis-lab.info/qa/ndvi.html Normalized difference vegetation index [Электронный ресурс]: https://en.wikipedia.org/wiki/Normalized_difference_vegetation_index Normalized difference vegetation index [Elektronnyy resurs]: https://en.wikipedia.org/wiki/Normalized_difference_vegetation_index Cimmery V. User Guide for SAGA (version 2.0.5). 2010.Volume 1. 393 p. [Электронный ресурс]// http://saga-gis.org/en/index.html Cimmery V. User Guide for SAGA (version 2.0.5). 2010.Volume 1. 393 p. [Elektronnyy resurs]// http://saga-gis.org/en/index.html Conrad, O., Bechtel, B., Bock, M. et. all. 2015. System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4, Geosci. ModelDev., 8: 1991-2007, doi:10.5194/gmd-8-1991-2015 [Электронный ресурс]// http://www.geoscimodel-dev.net/8/1991/2015/gmd-8-1991-2015.html Conrad, O., Bechtel, B., Bock, M. et. all. 2015. System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4, Geosci. ModelDev., 8: 1991-2007, doi:10.5194/gmd-8-1991-2015 [Elektronnyy resurs]// http://www.geoscimodel-dev.net/8/1991/2015/gmd-8-1991-2015.html Цифровизация сельскохозяйственного производства России на период 2018- 2025гг // URL: https://agrardialog.ru/prints/details/id/195 Cifrovizaciya sel'skohozyaystvennogo proizvodstva Rossii na period 2018- 2025gg // URL: https://agrardialog.ru/prints/details/id/195 Ermolaev N. R., Yudin S. A., Belobrov, V. P., Vedeshin, L. A., Shapovalov D. A. Using Deep Learning and Cloud Services for Mapping Agricultural Fields on the Basis of Remote Sensing Data of the Earth. // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. Vol. 59. 2024. P. 1301-1306. Ermolaev N. R., Yudin S. A., Belobrov, V. P., Vedeshin, L. A., Shapovalov D. A. Using Deep Learning and Cloud Services for Mapping Agricultural Fields on the Basis of Remote Sensing Data of the Earth. // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. Vol. 59. 2024. P. 1301-1306. Географические координаты Тимирязевский [Электронный ресурс]: https://dateandtime.info/ru/citycoordinates.php?id=1540853 Geograficheskie koordinaty Timiryazevskiy [Elektronnyy resurs]: https://dateandtime.info/ru/citycoordinates.php?id=1540853