В научной статье рассматриваются особенности разметки объектов недвижимости, полученных на ортофотоснимках с помощью инструмента Label Studio, а также введение искусственного интеллекта в программное обеспечение для совершенствования работы с пространственными данными и создание соответствующей методики. В процессе исследования представлены этапы разметки, включая подготовку информации, настройку интерфейса, а также методы и технологии, способствующие повышению точности, эффективности и оптимизации, упрощению нанесения данных. Пользователи смогут решать различные типы задач, такие как классификация, сегментация, детекция и тегирование, которые позволяют точно размечать границы объектов недвижимости и сокращать время работы. Выполнение практической части обеспечивает анализ полученных результатов исследования, который направлен на решение проблемы в масштабном определении точной информации о пространственных данных. Инструмент прост в использовании и поддерживает интеграцию с различными системами машинного обучения. Используя аннотированные данные для обучения модели детекции, можно обеспечивать автоматизированное выделение границ объектов недвижимости. Полученные результаты исследования показывают, что применение Label Studio способствует развитию и расширению возможностей разработки проектов дистанционного зондирования. Статья будет актуальна специалистам, занимающимся геоинформационными технологиями, ортофотосъемкой, дешифрированием снимков, а также рассматривающим сведения об объектах недвижимости.