<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Международный агрокультурный журнал</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2588-0209</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">114905</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.55186/25880209_2026_10_1_5</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>4.1.6. Лесоведение, лесоводство, лесные культуры, агролесомелиорация, озеленение, лесная пирология и таксация (сельскохозяйственные науки)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>4.1.6. Forestry, silviculture, forest crops, agroforestry, landscaping, forest pyrology and taxation (agricultural sciences)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>4.1.6. Лесоведение, лесоводство, лесные культуры, агролесомелиорация, озеленение, лесная пирология и таксация (сельскохозяйственные науки)</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">A COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF SUCCESSIONAL DYNAMICS IN FOREST PLANT COMMUNITIES (CASE STUDY OF THE VORONEZH «FOR&amp;ST CARBON» POLYGON)</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА СУКЦЕССИОННОЙ ДИНАМИКИ ЛЕСНЫХ ФИТОЦЕНОЗОВ (НА ПРИМЕРЕ ВОРОНЕЖСКОГО КАРБОНОВОГО ПОЛИГОНА «FOR&amp;ST CARBON»)</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Парахневич</surname>
       <given-names>Татьяна Михайловна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Parahnevich</surname>
       <given-names>T. M.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>tatyana.17.01@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат сельскохозяйственных наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of agricultural sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кирик</surname>
       <given-names>Андрей Игоревич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kirik</surname>
       <given-names>Andrey Igorevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>umacsvrn@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат биологических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of sciences in biology;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Парахневич</surname>
       <given-names>Андрей Игоревич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Parakhnevich</surname>
       <given-names>Andrey Igorevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education &quot;Voronezh State Forest Engineering University named after G.F. Morozov&quot;</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education &quot;Voronezh State Forest Engineering University named after G.F. Morozov&quot;</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education &quot;Voronezh State Forest Engineering University named after G.F. Morozov&quot;</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>9</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>84</fpage>
   <lpage>96</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-01-16T00:00:00+03:00">
     <day>16</day>
     <month>01</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://ecience.ru/en/nauka/article/114905/view">https://ecience.ru/en/nauka/article/114905/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В условиях климатических изменений мониторинг состояния лесных фитоценозов, как ключевых депонирующих углерод экосистем, приобретает особую актуальность. В данной статье, для изучения сукцессионного состояния сосновых лесов на карбоновом полигоне Воронежской области, предложен гибридный метод, интегрирующий классические геоботанические показатели и данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). В основе метода лежит количественная оценка устойчивости сообществ на основе комплекса параметров: видового богатства, проективного покрытия и возраста эдификатора (Pinus sylvestris), соотношения эколого-ценотических групп видов и распределения значений вегетационного индекса (NDVI) на пробных площадях. Анализ показал, что устойчивость фитоценозов не определяется максимальными или минимальными значениями какого-либо отдельного фактора, а носит комплексный характер. Результаты подтверждают, что для адекватной оценки и прогнозирования устойчивости лесных экосистем, необходимы многопараметрические подходы. Традиционные геоботанические модели сохраняют фундаментальную ценность, однако их дополнение данными ДЗЗ существенно расширяет аналитические возможности. Такая интеграция позволяет проводить более объективную дифференциацию сообществ и строить более точные прогнозы их сукцессионной динамики, что имеет ключевое значение для планирования лесовосстановительных мероприятий и оценки состояния лесных экосистем.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Under the conditions of climate change, monitoring the state of forest plant communities, as key carbon-depositing ecosystems, becomes especially relevant. This article proposes a hybrid method, integrating classical geobotanical indicators and remote sensing data, to study the successional state of pine forests in the carbon polygon of the Voronezh region. The method is based on a quantitative assessment of community stability using a set of parameters: species richness, projective cover and age of the dominant (Pinus sylvestris), the ratio of ecological-cenotic species groups, and the distribution of vegetation index (NDVI) values across the net of permanent plots. The analysis revealed that the stability of forest ecosystems is not determined by the maximum or minimum values of any single factor but is of a complex nature. The results confirm that multiparameter approaches are necessary for an adequate assessment and prediction of forest ecosystem stability. Traditional geobotanical models retain fundamental value; however, supplementing them with remote sensing data significantly expands analytical capabilities. Such integration enables a more objective differentiation of communities and the construction of more accurate forecasts of their successional dynamics, which is crucial for planning reforestation measures and assessing the state of forest ecosystems.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>сукцессия</kwd>
    <kwd>динамика</kwd>
    <kwd>растительный покров</kwd>
    <kwd>лесные сообщества</kwd>
    <kwd>комплексная оценка</kwd>
    <kwd>дистанционное зондирование Земли</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>succession</kwd>
    <kwd>dynamics</kwd>
    <kwd>vegetation cover</kwd>
    <kwd>forest communities</kwd>
    <kwd>comprehensive assessment</kwd>
    <kwd>remote sensing</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Герасимова Т.А., Яковлев А.А. Оценка видового разнообразия растительного покрова в постпирогенных насаждениях, сформировавшихся на старопахотных землях в Ленинградской области // Леса России: политика, промышленность, наука, образование: материалы VIII Всероссийской научно-технической конференции. Санкт-Петербург: СПбГЛТУ, 2023. С. 405-407.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gerasimova T.A., Yakovlev A.A. Ocenka vidovogo raznoobraziya rastitel'nogo pokrova v postpirogennyh nasazhdeniyah, sformirovavshihsya na staropahotnyh zemlyah v Leningradskoy oblasti // Lesa Rossii: politika, promyshlennost', nauka, obrazovanie: materialy VIII Vserossiyskoy nauchno-tehnicheskoy konferencii. Sankt-Peterburg: SPbGLTU, 2023. S. 405-407.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сафонова А.Н. Методы машинного обучения при обработке изображений сверхвысокого пространственного разрешения на примере задач классификации растительности: дис. канд. техн. наук: 05.13.17; Сибирский федеральный университет, 2020. 104 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Safonova A.N. Metody mashinnogo obucheniya pri obrabotke izobrazheniy sverhvysokogo prostranstvennogo razresheniya na primere zadach klassifikacii rastitel'nosti: dis. kand. tehn. nauk: 05.13.17; Sibirskiy federal'nyy universitet, 2020. 104 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Флора сосудистых растений Центральной России [Электронный ресурс]: интернет-база данных / авт. проекта к.б.н. Л.Г. Ханина (ИМПБ РАН); рук. д.б.н. Л.Б. Заугольнова (ЦЭПЛ РАН); сост. списка видов Е.М. Глухова (ИМПБ РАН). – Электрон. дан. – Москва: Институт математических проблем биологии РАН, 2004. – Режим доступа: https://www.impb.ru/eco/index.php (дата обращения: 12.01.2026).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Flora sosudistyh rasteniy Central'noy Rossii [Elektronnyy resurs]: internet-baza dannyh / avt. proekta k.b.n. L.G. Hanina (IMPB RAN); ruk. d.b.n. L.B. Zaugol'nova (CEPL RAN); sost. spiska vidov E.M. Gluhova (IMPB RAN). – Elektron. dan. – Moskva: Institut matematicheskih problem biologii RAN, 2004. – Rezhim dostupa: https://www.impb.ru/eco/index.php (data obrascheniya: 12.01.2026).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Avetisyan, D., Velizarova, E. &amp; Filchev, L. (2022). Post-fire forest vegetation state monitoring through satellite remote sensing and in situ data. Remote Sensing, Vol. 14, no 24, pp. 6266.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Avetisyan, D., Velizarova, E. &amp; Filchev, L. (2022). Post-fire forest vegetation state monitoring through satellite remote sensing and in situ data. Remote Sensing, Vol. 14, no 24, pp. 6266.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">EOS Data Analytics (2023). LandViewer [An interactive online platform for satellite data analysis]. - URL: https://eos.com/landviewer/ (date of access: 12.01.2026).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">EOS Data Analytics (2023). LandViewer [An interactive online platform for satellite data analysis]. - URL: https://eos.com/landviewer/ (date of access: 12.01.2026).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Hwang, K., Harpold, A., Tague, C. et al. (2023). Seeing the disturbed forest for the trees: Remote sensing is underutilized to quantify critical zone response to unprecedented disturbance. Earth's Future, Vol. 11, no 8, pp. e2022EF003314.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hwang, K., Harpold, A., Tague, C. et al. (2023). Seeing the disturbed forest for the trees: Remote sensing is underutilized to quantify critical zone response to unprecedented disturbance. Earth's Future, Vol. 11, no 8, pp. e2022EF003314.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Midolo G., Herben, T., Axmanova, I., Marceno, C., Pätsch, R., Bruelheide, H. &amp; Chytry, M. (2023). Disturbance indicator values for European plants. Global Ecology and Biogeography, Vol. 32, no 1, pp. 24-34.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Midolo G., Herben, T., Axmanova, I., Marceno, C., Pätsch, R., Bruelheide, H. &amp; Chytry, M. (2023). Disturbance indicator values for European plants. Global Ecology and Biogeography, Vol. 32, no 1, pp. 24-34.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Pandey, P.C. &amp; Arellano, P. (2022). Advances in remote sensing for forest monitoring. John Wiley &amp; Sons Ltd, 400 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pandey, P.C. &amp; Arellano, P. (2022). Advances in remote sensing for forest monitoring. John Wiley &amp; Sons Ltd, 400 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. &amp; Deering, D.W. (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA. Goddard Space Flight Center 3d ERTS-1 Symp, Vol. 1, pp. 309-317.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. &amp; Deering, D.W. (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA. Goddard Space Flight Center 3d ERTS-1 Symp, Vol. 1, pp. 309-317.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Senf, C. &amp; Seidl, R. (2022). Post‐disturbance canopy recovery and the resilience of Europe’s forests. Global Ecology and Biogeography, Vol. 31, no 1, pp. 25-36.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Senf, C. &amp; Seidl, R. (2022). Post‐disturbance canopy recovery and the resilience of Europe’s forests. Global Ecology and Biogeography, Vol. 31, no 1, pp. 25-36.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
