доктор экономических наук;
doctor of economic sciences;
кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
Статья посвящена разработке комплексной технологической дорожной карты (ТДК) цифровой трансформации сельского хозяйства России, предлагающей универсальный многоуровневый подход. Предметом исследования является процесс цифровой трансформации аграрного сектора на микро- (хозяйство), мезо- (регион) и макроуровне (страна). Цель работы – создать структурированный и адаптируемый инструмент стратегического планирования, синхронизирующий усилия всех стейкхолдеров. Методология построена на синтезе международного опыта (анализ ТДК Нидерландов, Германии, США, Китая) и отечественных разработок, прежде всего методологии форсайт-исследований Форсайт-центра НИУ ВШЭ, с акцентом на активное участие экспертного сообщества. Научная новизна заключается в разработке оригинальной шестиэтапной модели трансформации (спецификация, информатизация, автоматизация/роботизация, оцифровка, цифровизация, цифровая экосистема), где для каждого этапа детально определены ключевые технологии, управленческие решения, система показателей, инструменты поддержки и оценка необходимых ресурсов для всех трех уровней. Результаты включают универсальный шаблон для выбора маршрута трансформации, проиллюстрированный кейсом конкретного хозяйства, и унифицированную матрицу, наглядно демонстрирующую взаимосвязь этапов и уровней. Основной вывод заключается в том, что успешная цифровая трансформация требует не просто внедрения технологий, а системных, синхронизированных изменений в управлении, регулировании и подготовке кадров на всех уровнях. Разработанная ТДК позиционируется как практический инструмент для руководителей агропредприятий и органов власти, направленный на минимизацию рисков, оптимизацию инвестиций и ускорение перехода отрасли к управлению на основе данных и цифровым экосистемам.
The article is devoted to the development of a comprehensive technology roadmap (TRM) for the digital transformation of Russian agriculture, proposing a universal multi-level approach. The research subject is the process of digital transformation of the agricultural sector at the micro- (farm), meso- (region), and macro-levels (country). The aim is to create a structured and adaptable strategic planning tool that synchronizes the efforts of all stakeholders. The methodology is based on a synthesis of international experience (analysis of TRMs from the Netherlands, Germany, the USA, and China) and domestic developments, primarily the foresight methodology of the HSE Foresight Centre, emphasizing the active participation of the expert community. The scientific novelty lies in the development of an original six-stage transformation model (specification, informatization, automation/robotization, digitization, digitalization, digital ecosystem), where each stage details key technologies, managerial decisions, a system of indicators, support tools, and an assessment of required resources for all three levels. The results include a universal template for choosing a transformation path, illustrated by a case study of a specific farm, and a unified matrix visually demonstrating the interconnection of stages and levels. The main conclusion is that successful digital transformation requires not just technology adoption, but systemic, synchronized changes in management, regulation, and workforce training at all levels. The developed TRM is positioned as a practical tool for agribusiness leaders and government authorities, aimed at minimizing risks, optimizing investments, and accelerating the industry's transition to data-driven management and digital ecosystems.