MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 74299 Региональная экономика и развитие Региональная экономика и развитие ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА Тусков Андрей Анатольевич Tuskov Andrey Anatol'evich tuskov@mail.ru Захаров Александр Юрьевич Zaharov Aleksandr Yur'evich z1780@mail.ru Толмачева Валерия Андреевна Tolmacheva Valeriya Andreevna lera0102.96@mail.ru Пензенский государственный университет ru Пензенский государственный университет ru Пензенский казачий институт технологий (филиал) ФГБОУ ВО «МГУТУ им. К.Г. Разумовского (ПКУ)» ru Пензенский казачий институт технологий (филиал) ФГБОУ ВО «МГУТУ им. К.Г. Разумовского (ПКУ)» ru Пензенский государственный университет ru Пензенский государственный университет ru 25 08 2017 25 08 2017 2 3 2 2 07 08 2017 15 08 2017 https://ecience.ru/en/nauka/article/74299/view

В представленной статье рассматривается простейший способ построения прогнозных моделей макроэкономических показателей с учетом этапов построения прогноза и возможностей IBM SPSS (бесплатная пробная версия). Расчет прогнозных значений произведен как по обычным временным рядам, так и с использованием эконометрических моделей множественной регрессии. Данная статья нацелена на начинающих исследователей, постигающих азы эконометрического анализа.

In the submitted article the simplest way of creation of expected models of macroeconomic indicators taking into account stages of creation of the forecast and opportunities of IBM SPSS (the free trial version) is considered. Calculation of expected values is made both on usual temporary ranks, and with use of econometric models of multiple regression. This article is aimed at the beginning researchers comprehending elements of the econometric analysis.

 эконометрический анализ прогноз валовый региональный продукт на душу населения инструментальные средства анализа econometric analysis forecast gross regional product per capita analysis tools

In the submitted article the simplest way of creation of expected models of macroeconomic indicators taking into account stages of creation of the forecast and opportunities of IBM SPSS (the free trial version) is considered. Calculation of expected values is made both on usual temporary ranks, and with use of econometric models of multiple regression. This article is aimed at the beginning researchers comprehending elements of the econometric analysis.