MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 84007 10.55186/2413046X_2024_9_5_254 vsmhiy Региональная и отраслевая экономика Regional and branch economy Региональная и отраслевая экономика CONSTRUCTION OF GENERALIZED INDICATORS OF THE IMPACT ON GDP GROWTH USING THE EXAMPLE OF THE BRICS COUNTRIES ПОСТРОЕНИЕ ОБОБЩЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЛИЯНИЯ НА ПРИРОСТ ВВП НА ПРИМЕРЕ СТРАН БРИКС Воробьева Елена Юрьевна Vorob'eva Elena Yur'evna Воробьев Артем Павлович Vorobyov Artem Pavlovich Пермский национальный исследовательский политехнический университет Пермь Россия Perm national research polytechnic university Perm Russian Federation Казанский национальный исследовательский технологический университет Казань Россия Kazan national research technological university Kazan Russian Federation 27 06 2024 27 06 2024 9 5 355 364 11 06 2024 https://ecience.ru/en/nauka/article/84007/view

Последнее десятилетие благодаря высоким темпам экономического развития роль стран БРИКС в мировой экономике значительно возросла [1]. Анализ существующих методик оценки экономического состояния стран БРИКС показал необходимость построения оптимальной системы социально-экономических показателей, влияющих на прирост валового внутреннего продукта (ВВП) стран, на основании которой можно оценивать их развитие. Целью данного исследования является агрегирование двенадцати социально-экономических индикаторов для стран БРИКС в обобщенные факторы. Применение методов факторного анализа позволило построить три фактора: производственный фактор, фактор торговли и фактор природных ресурсов. На основании полученных результатов проведено ранжирование стран БРИКС по каждому фактору.

In the last decade, due to high rates of economic development, the role of BRICS countries in the global economy has significantly increased. An analysis of existing methods for assessing the economic condition of BRICS countries has shown the need to establish an optimal system of socio-economic indicators that affect the growth of the gross domestic product (GDP) of these countries, based on which their development can be evaluated. The aim of this study is to aggregate twelve socio-economic indicators for the BRICS countries into generalized factors. The use of factor analysis methods made it possible to construct three factors: production factor, trade factor, and natural resources factor. Based on the obtained results, the BRICS countries were ranked according to each factor.

 социально-экономические факторы страны БРИКС факторный анализ обобщенные показатели socio-economic factors BRICS countries factor analysis generalized indicators

Gorbunova O.A., Ignatova O.V., Soluyanov A.A. Problems and Prospects of the BRICS: System Approach // Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Т. 73. С. 595–604. Gorbunova O.A., Ignatova O.V., Soluyanov A.A. Problems and Prospects of the BRICS: System Approach // Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. T. 73. S. 595–604. Воробьев П. В., Пепеляева Т. Ф., Воробьева Е. Ю. Эконометрическое моделирование прироста ВВП на примере стран БРИКС. Московский экономический журнал. № 9. 2023 С. 201-209. Vorob'ev P. V., Pepelyaeva T. F., Vorob'eva E. Yu. Ekonometricheskoe modelirovanie prirosta VVP na primere stran BRIKS. Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal. № 9. 2023 S. 201-209. Деловые и экономические данные. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.theglobaleconomy.com Delovye i ekonomicheskie dannye. [Elektronnyy resurs]. URL: https://ru.theglobaleconomy.com Статистика стран. [Электронный ресурс] // https://svspb.net Statistika stran. [Elektronnyy resurs] // https://svspb.net БРИКС в цифрах. [Электронный ресурс]//URL: https://www.nkibrics.ru/pages/brics-figures-and-facts?category BRIKS v cifrah. [Elektronnyy resurs]//URL: https://www.nkibrics.ru/pages/brics-figures-and-facts?category Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. // М.: Юнити, 1998. Ayvazyan S. A., Mhitaryan V. S. Prikladnaya statistika i osnovy ekonometriki. // M.: Yuniti, 1998. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. // М.: Финансы и статистика, 1998. Dubrov A. M., Mhitaryan V. S., Troshin L. I. Mnogomernye statisticheskie metody. // M.: Finansy i statistika, 1998. Сошникова Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике. Учеб. Пособие для студ. Вузов / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич. – М.:ЮНИТИ, 1999. – 598 с. Soshnikova L.A. Mnogomernyy statisticheskiy analiz v ekonomike. Ucheb. Posobie dlya stud. Vuzov / L.A. Soshnikova, V.N. Tamashevich. – M.:YuNITI, 1999. – 598 s.