MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 84212 10.55186/2413046X_2024_9_5_264 ekxguu Землеустройство, кадастр и мониторинг земель Land Management, Cadaster, and Land Monitoring Землеустройство, кадастр и мониторинг земель POSSIBILITIES OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TEACHING IN AGROENGINEERING UNIVERSITIES ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРЕПОДАВАНИИ В АГРОИНЖЕНЕРНЫХ ВУЗАХ Саранчин Владимир Кимович Saranchin Vladimir Kimovich saranchin@yandex.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Кривошея Богдан Сергеевич Krivosheya Bogdan Sergeevich Климов Александр Петрович Klimov Aleksandr Petrovich

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Чусов Ян Алексеевич Chusov Yan Alekseevich ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству Москва Россия Federal State Budgetary Educational Institution for Land Management Moscow Russian Federation ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству Москва Россия Federal State Budgetary Educational Institution for Land Management Moscow Russian Federation ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству Москва Россия Federal State Budgetary Educational Institution for Land Management Moscow Russian Federation ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству Москва Россия Federal State Budgetary Educational Institution for Land Management Moscow Russian Federation 27 06 2024 27 06 2024 9 5 531 546 18 06 2024 https://ecience.ru/en/nauka/article/84212/view

Статья исследует перспективы и возможности использования искусственного интеллекта в образовательном процессе агроинженерных вузов. Рассматриваются современные технологии и методы, позволяющие оптимизировать процесс обучения студентов, а также повысить качество образования в данной области. Авторы анализируют примеры успешного применения ИИ в преподавании, освещают преимущества и вызовы, с которыми сталкиваются преподаватели и студенты. В заключении делается вывод о том, что использование искусственного интеллекта в агроинженерных вузах может значительно улучшить учебный процесс и подготовку специалистов к требованиям современной аграрной отрасли.

The article explores the prospects and possibilities of using artificial intelligence in the educational process of agroengineering universities. Modern technologies and methods are considered to optimize the learning process of students, as well as to improve the quality of education in this area. The authors analyze examples of successful AI applications in teaching, highlight the advantages and challenges faced by teachers and students. In conclusion, it is concluded that the use of artificial intelligence in agroengineering universities can significantly improve the educational process and prepare specialists for the challenges of the modern agricultural industry.

 искусственный интеллект образование преподавание агроинженерные вузы учебный процесс оптимизация обучения студенты рекомендации возможности artificial intelligence education teaching agroengineering universities educational process learning optimization students recommendations opportunities

Боровская Е.В., Давыдова Н.А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / 1. Боровская Е.В., Давыдова Н.А. Ч М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2020. Ч 127 с.: ил. Ч (Педагогическое образование). Borovskaya E.V., Davydova N.A. Osnovy iskusstvennogo intellekta: uchebnoe posobie / 1. Borovskaya E.V., Davydova N.A. Ch M.: BINOM. Laboratoriya znaniy, 2020. Ch 127 s.: il. Ch (Pedagogicheskoe obrazovanie). Искусственный интеллект в образовании [Электронный ресурс]: https://www.tadviser.ru/index.php Iskusstvennyy intellekt v obrazovanii [Elektronnyy resurs]: https://www.tadviser.ru/index.php Кашаф, М., Барадар, Х. (2020). Overview of artificial intelligence applications in agriculture and agricultural education. Computers and Electronics in Agriculture, 171, 105331 Kashaf, M., Baradar, H. (2020). Overview of artificial intelligence applications in agriculture and agricultural education. Computers and Electronics in Agriculture, 171, 105331 Роберт И.В. Развитие образования в условиях цифровой парадигмы в контексте аксиологического подхода // Мир психологии. – 2021. - № 1-2 (105). – С. 89-103. Robert I.V. Razvitie obrazovaniya v usloviyah cifrovoy paradigmy v kontekste aksiologicheskogo podhoda // Mir psihologii. – 2021. - № 1-2 (105). – S. 89-103. Роберт И.В. Стратегические направления развития информатизации отечественного образования в условиях цифровой трансформации // Человеческий капитал. – 2021. - № S5-3 (149). – С. 16-40. Robert I.V. Strategicheskie napravleniya razvitiya informatizacii otechestvennogo obrazovaniya v usloviyah cifrovoy transformacii // Chelovecheskiy kapital. – 2021. - № S5-3 (149). – S. 16-40. Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022. – 186 с Vat'yan A.S., Gusarova N.F., Dobrenko N.V. Sistemy iskusstvennogo intellekta. – SPb: Universitet ITMO, 2022. – 186 s Коровникова Н.А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. – 2021. — № 2 (4). – URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sovremennom-obrazovatelnom-prostranstve-problemy-i- perspektivy (дата обращения: 30.05.2024). – Текст: электронный. Korovnikova N.A. Iskusstvennyy intellekt v sovremennom obrazovatel'nom prostranstve: problemy i perspektivy // Social'nye novacii i social'nye nauki. – 2021. — № 2 (4). – URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sovremennom-obrazovatelnom-prostranstve-problemy-i- perspektivy (data obrascheniya: 30.05.2024). – Tekst: elektronnyy. Ракитов А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм // Высшее образование в России. – 2018. – Nº 6. – C. 41-49. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vysshee-obrazovanie-i-iskusstvennyy-intellekteyforiya-i-alarmizm (дата обращения: 30.05.2024). — Текст: электронный. Rakitov A.I. Vysshee obrazovanie i iskusstvennyy intellekt: eyforiya i alarmizm // Vysshee obrazovanie v Rossii. – 2018. – Nº 6. – C. 41-49. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vysshee-obrazovanie-i-iskusstvennyy-intellekteyforiya-i-alarmizm (data obrascheniya: 30.05.2024). — Tekst: elektronnyy. Видова Т.А. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-primeneniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovatelnom-protsesse/viewer (дата обращения: 30.05.2024). — Текст: электронный. Vidova T.A. Vozmozhnosti primeneniya tehnologiy iskusstvennogo intellekta v obrazovatel'nom processe https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-primeneniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovatelnom-protsesse/viewer (data obrascheniya: 30.05.2024). — Tekst: elektronnyy.