MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 85029 10.55186/2413046X_2024_9_6_290 bbligq Геоэкология Geoekologiya Геоэкология THE USE OF ADVANCED SEISMIC INTERPRETATION METHODS TO ASSESS OIL AND GAS POTENTIAL IN SHALLOW MARINE BASINS ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРЕДОВЫХ МЕТОДОВ СЕЙСМИЧЕСКОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ В МЕЛКОВОДНЫХ МОРСКИХ БАССЕЙНАХ Аль-Реяши Хусам Ахмед Атик Али Al'-Reyashi Husam Ahmed Atik Ali Аль-Беадуни Абдулкадер Омар Абдулла Al'-Beaduni Abdulkader Omar Abdulla Аль-Агбари Сара Абдулджалиль Газем Al'-Agbari Sara Abduldzhalil' Gazem Аль-Гаади Ахмед Али Ахмед Тхабет Al'-Gaadi Ahmed Ali Ahmed Thabet Российский Университет дружбы народов Москва Россия Russian Peoples' Friendship University Moscow Russian Federation Российский Университет дружбы народов Москва Россия Russian Peoples' Friendship University Moscow Russian Federation Российский Университет дружбы народов Москва Россия Russian Peoples' Friendship University Moscow Russian Federation Российский Университет дружбы народов Москва Россия Russian Peoples' Friendship University Moscow Russian Federation 25 07 2024 25 07 2024 9 6 223 239 04 07 2024 https://ecience.ru/en/nauka/article/85029/view

Статья посвящена исследованию применения методов машинного обучения в сейсмической интерпретации для оценки нефтегазоносности. Целью работы является анализ эффективности алгоритмов машинного обучения в сравнении с традиционными методами обработки геофизических данных. В исследовании использовались такие методы, как случайный лес, градиентный бустинг и нейронные сети. Результаты показали, что машинное обучение способно ускорить и упростить обработку данных, улучшая качество и скорость сейсмической интерпретации. Особое внимание уделяется анализу каротажных диаграмм и предсказанию литологии без предварительной нормировки данных. Выводы подчеркивают значимость интеграции новых технологий в геологоразведочные работы для повышения их эффективности.

This article investigates the application of machine learning methods in seismic interpretation for assessing hydrocarbon potential. The study aims to analyze the effectiveness of machine learning algorithms compared to traditional geophysical data processing methods. Methods such as random forest, gradient boosting, and neural networks were used in the research. The findings demonstrate that machine learning can speed up and simplify data processing, improving the quality and speed of seismic interpretation. Special attention is given to the analysis of well logging diagrams and predicting lithology without prior data normalization. The conclusions emphasize the importance of integrating new technologies into geological exploration to enhance its efficiency.

 машинное обучение сейсмическая интерпретация нефтегазоносность геофизические данные литология каротажные диаграммы machine learning seismic interpretation hydrocarbon potential geophysical data lithology well logging diagrams

Стафеев А.Н., Ступакова А.В., Суслова А.А., Гилаев Р.М., Шелков Е.С., Книппер А.А. "Баженовский горизонт Сибири (титон – нижний берриас): тектонические и гидродинамические условия осадконакопления". // Георесурсы. Stafeev A.N., Stupakova A.V., Suslova A.A., Gilaev R.M., Shelkov E.S., Knipper A.A. "Bazhenovskiy gorizont Sibiri (titon – nizhniy berrias): tektonicheskie i gidrodinamicheskie usloviya osadkonakopleniya". // Georesursy. Т. 21. № 2. С. 117-128. T. 21. № 2. S. 117-128. Бембель С.Р., Милей Е.С., Грицюк А.С., Бембель Р.М. "Выявление малоразмерных залежей нефти и газа в Паннонском бассейне по данным сейсморазведки". // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2022. № 4. С. 9–24. Bembel' S.R., Miley E.S., Gricyuk A.S., Bembel' R.M. "Vyyavlenie malorazmernyh zalezhey nefti i gaza v Pannonskom basseyne po dannym seysmorazvedki". // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Neft' i gaz. 2022. № 4. S. 9–24. Gong S., Chen S., Jin Z. // Intelligent Reconstruction of Spatially Irregular Seismic Data by Combining Compressed Sensing With Deep Learning. Front. Earth Sci. 2023. https://doi.org/10.3389/feart.2023.1299070. Gong S., Chen S., Jin Z. // Intelligent Reconstruction of Spatially Irregular Seismic Data by Combining Compressed Sensing With Deep Learning. Front. Earth Sci. 2023. https://doi.org/10.3389/feart.2023.1299070. Кочнев А.А., Козырев Н.Д., Кривощеков С.Н. Оценка влияния неопределенности параметров трещин на динамику технологических показателей разработки Турне́йско-Фаменской залежи нефти месторождения им. Сухарева // Записки Горного института. 2022. Т. 258. С. 1026–1037. DOI: 10.31897/PMI.2022.102 Kochnev A.A., Kozyrev N.D., Krivoschekov S.N. Ocenka vliyaniya neopredelennosti parametrov treschin na dinamiku tehnologicheskih pokazateley razrabotki Turnéysko-Famenskoy zalezhi nefti mestorozhdeniya im. Suhareva // Zapiski Gornogo instituta. 2022. T. 258. S. 1026–1037. DOI: 10.31897/PMI.2022.102 Сахнюк В.И., Новиков Е.В., Шарифуллин А.М., Белохин В.С., Антонов А.П., Карпушин М.Ю., Большакова М.А., Афонин С.А., Сауткин Р.С., Суслова А.А. Применение методов машинного обучения в обработке данных геофизических исследований скважин отложений викуловской свиты // Георесурсы. 2022. Т. 24. № 2. С. 230–238. Sahnyuk V.I., Novikov E.V., Sharifullin A.M., Belohin V.S., Antonov A.P., Karpushin M.Yu., Bol'shakova M.A., Afonin S.A., Sautkin R.S., Suslova A.A. Primenenie metodov mashinnogo obucheniya v obrabotke dannyh geofizicheskih issledovaniy skvazhin otlozheniy vikulovskoy svity // Georesursy. 2022. T. 24. № 2. S. 230–238. Методы морской сейсморазведки: https://geoyugservice.ru/metody-morskojsejsmorazvedki/ Metody morskoy seysmorazvedki: https://geoyugservice.ru/metody-morskojsejsmorazvedki/ Сейсморазведка 2D и 3D: принципы и применение: https://www.researchgate.net/publication/265999444_Seismic_Exploration_2D_and_3D_ Principles_and_Applications Seysmorazvedka 2D i 3D: principy i primenenie: https://www.researchgate.net/publication/265999444_Seismic_Exploration_2D_and_3D_ Principles_and_Applications Морская сейсмическая разведка: https://www.sciencedirect.com/topics/earthand-planetary-sciences/marine-seismic exploration Morskaya seysmicheskaya razvedka: https://www.sciencedirect.com/topics/earthand-planetary-sciences/marine-seismic exploration Сейсмическая интерпретация для нефтегазовых месторождений: https://www.intechopen.com/chapters/64444 Seysmicheskaya interpretaciya dlya neftegazovyh mestorozhdeniy: https://www.intechopen.com/chapters/64444 Применение сейсморазведки в мелководных морских бассейнах: https://www.researchgate.net/publication/265999444_Seismic_Exploration_2D_and_3D_ Principles_and_Applications Primenenie seysmorazvedki v melkovodnyh morskih basseynah: https://www.researchgate.net/publication/265999444_Seismic_Exploration_2D_and_3D_ Principles_and_Applications