TEHNOLOGIYA OBOSNOVANIYA INNOVACIONNYH UPRAVLENCHESKIH RESHENIY NA OSNOVE MNOGOKRITERIAL'NOGO PODHODA
Abstract and keywords
Abstract (English):
The article gives a General idea of the feasibility of a multi-criteria approach in the development and decision-making in the field of innovation. Particular attention is paid to the method of management decision-making using a multi-criteria approach. The possible structuring and interrelation of control objects in the field development and operation planning system is shown fragmentally. Prototyping of the principles inherent in the structuring, will allow the most effective use of multi-criteria approach in solving the problems of management of complex economic entities. The fragment of approbation algorithm of development of administrative decisions on increase of efficiency of innovative activity of the oil and gas enterprise is presented. The work also focuses on the use of a combinatorial approach in the justification of alternative solutions. The universality of the proposed method and the possibility of its wide use are indicated.

Keywords:
innovative management solutions, multi-criteria approach, optimization, target program
Text
Одним из важнейших элементов, обеспечивающих эффективность и конкурентоспособность компаний, являются инновации. Особое внимание отводится уровню инновационного развития именно в нефтегазовом секторе, который можно считать центральным звеном прогресса национальной экономики. В последнее время российские недропользователи направляют свои научные исследования на создание высокотехнологичного оборудования, внедрение новейших технологий, а также на оптимизацию процессов производства. Помимо инноваций, актуальным становятся вопросы оптимизации, включающие оптимизацию различных процессов и областей деятельности [3,5]. Это объяснимо тем, что альтернативные варианты производства являются более выгодными, за счет возможности экономить денежные и материальные ресурсы, уменьшать производственные отходы, сокращать влияние на окружающую среду и т.д. [3]. Оптимизация - трудоемкий процесс, поэтому требует хорошо подготовленной вычислительной базы, а также доскональной проработки всех пунктов плана. Не только для оптимизации производства, но и для создания инновационных программ и вследствие выбора управленческого решения, необходимо учитывать множественность факторов, отличающихся друг от друга различными параметрами. Оптимизация как процесс выбора наилучшего варианта предполагает определение и установление минимального или максимального значения критерия для отбора. Наилучший вариант выполнения поставленных задач в соответствии с выбранными критериями и учетом меняющихся ограничений и есть оптимальный. Ограничения же представляют собой условия, при которых осуществляется такой выбор [5,6]. В условиях, когда при планировании действий и выборе наиболее рационального решения необходимо учитывать несколько критериев, целесообразнее применять метод многокритериальной оптимизации. Определение числа критериев для оценки вариантов (альтернатив) управленческих решений - трудная задача. В качестве критериев могут быть различные параметры. Простые управленческие решения обычно сравниваются по одному критерию и называются однокритериальными, а сложные - по нескольким и называются соответственно многокритериальными [4]. Поэтому при выборе данного метода могут возникнуть проблемы, связанные с выбором принципа оптимальности, нормализацией вектора критериев, так как частные критерии имеют различные единицы измерения, поэтому их необходимо нормализовать, а также с учетом приоритета критериев. Структурирование сложных хозяйствующих структур, например, к которым можно отнести крупные нефтяные компании должно основываться на определенных принципах. Выделение крупных подсистем должно основываться на специфике производственного цикла (выделении операционных бизнес-сегментов), реализуемого компанией, а также крупных сферах деятельности. В силу того, что нефтяные компании осуществляют свою деятельность от геологоразведки до переработки и сбыта, то могут быть выделены такие подсистемы, как геологоразведка, добыча, переработка, сбыт, отдельно эксплуатация месторождения и другие. Укрупненными подсистемами, отражающими крупные направления деятельности, могут быть: научно-техническая, экологическая подсистемы, развитие материально - сырьевой базы, наращивание производственного потенциала и т.д. В зависимости от того какие ставятся цели, формируются варианты различных альтернатив, которые можно объединить в единую схему, как например, на рис. 1. Желательно, чтобы выделенные подсистемы были не избыточны, а также не слишком малы, что усложнит процесс принятия решений на основе многокритериального подхода в первом случае, а во-втором, поставит под сомнение целесообразность его использования. Объединяя и комбинируя различные альтернативные варианты, как по вертикальным, так и по горизонтальным связям, можно получить оптимальный совокупный результат (P) по всем управленческим решениям: Применение данного метода позволяет решать ряд важных задач: 1. Сопоставление различных вариантов, например, разработки месторождения, или открытия нового объекта, с учетом всевозможных факторов влияния. 2. Формирование модели принятия эффективного решения. 3. Поиск плана действий, который позволит добиться цели и получить наиболее оптимальный результат. Решение данных задач особенно важно, когда необходимо принимать инновационные управленческие решения. Ведь из всех управленческих решений самыми сложными считаются инновационные, так как принимаются они в условиях невозможности использования традиционных методов [2]. Для положительного результата требуется большое внимание ко всем составляющим и внедрение новой методики, что обусловливает использование многокритериального подхода. Данный метод можно применять не только для принятия решений относительно нефтегазовых месторождений, как это показано в примере, но и для любой сферы деятельности, в которой можно разрабатывать программно-целевые планы. Примерные схемы могут быть представлены в более крупных, или наоборот менее значительных масштабах, что будет зависеть от уровня решаемых задач. В процессе анализа схем можно построить дерево целей, решений, определить план мероприятий и программ по их достижению. Данные действия способствуют созданию важных решений, которые в последствие помогают реализовать поставленные задачи. В качестве примера, на рис. 3 представлена схема принятия инновационных управленческих решений с использованием данного подхода. Целевые программы составляются посредством выбора наиболее оптимального результата представленных альтернативных вариантов. Такой подход называется комбинаторный [5]. На примере работы менеджера, можно представить данный подход как объединение в рамках одного решения нескольких известных менеджеру готовых решений частных задач. Данный подход позволяет сформировать новое решение, отражающее специфику управляемого объекта и процесса его преобразования. Таким образом, данный метод дает возможность комбинировать различные варианты альтернатив, которые ориентированы чаще всего на основную деятельность организации, и достижение ее целей, а также позволяет получить информационную основу для расчета комплексного показателя. Результатом может считаться список мероприятий, направленных на повышение эффективности деятельности, либо, напротив, снижение уровня риска и т.д. В итоге весь набор действий способствует разработке и принятию управленческих решений, не зависимо от области, в которой принимается решение. Поэтому, учитывая, что данная методология (метод многокритериальной оптимизации) применим в различных сферах деятельности, ее также целесообразно использовать для принятия инновационных управленческих решений.
References

1. Bogdanovich S.M. O programme modernizacii i innovacionnogo razvitiya NK «Rosneft'». M.: OAO «Rosneft'», 2009.

2. Innovacii v neftegazovom sektore [Elektronnyy resurs]. URL: http://www.pwc.ru/ru/energy-utilities- mining/publications/assets/innovation_survey2014.pdf (data obrascheniya:17.12.2015)

3. Neftyanaya promyshlennost' Rossii - scenarii sbalansirovannogo razvitiya. Proekt//Kollektiv avtorov. M.: IAC Energiya, 2010. 160 c.

4. Nikol'skiy A.A. Tehnologiya prinyatiya upravlencheskogo resheniya/ A.A. Nikol'skiy. - M.: №5, 2013. - 234 s.

5. Homenyuk V.V. Elementy teorii mnogokriterial'noy optimizacii. M.: Nauka, 1983, s 8-25.

6. Shtoyer R, Mnogokriterial'naya optimizaciya: teoriya, vychisleniya, prilozheniya. M.:Nauka, 1982, s 14-29, 146-258

Login or Create
* Forgot password?