ANALIZ OSNOVNYH TENDENCIY I PROGNOZIROVANIE RAZVITIYA MOLOCHNOGO SKOTOVODSTVA V KIROVSKOY OBLASTI
Abstract and keywords
Abstract (English):
The level of development of livestock production has a direct impact on quality of life and welfare of the population, in this regard questions of its assessment and forecasting are especially relevant. In article the main stages in development of dairy cattle breeding in the Kirov region are allocated, volumes of gross milk yield of milk for the next years are predicted. During the conducted research it was revealed that in development of dairy cattle breeding of area three stages of development are accurately traced. Now growth stage accompanied with increase, both a gross yield of milk, and all its components including growth of a livestock of cows is observed.

Keywords:
livestock production, gross milk yield of milk, Kirov region, forecast, growth rates
Text
Животноводство является ведущей отраслью сельского хозяйства Кировской области, его доля в общей стоимости сельскохозяйственной продукции составляет 67%, причем характерна тенденция ее роста [1]. Наибольшее развитие в Кировской области получили следующие подотрасли животноводства: молочное и мясное скотоводство, свиноводство, яичное птицеводство. С 2013г. в области все птицефабрики отказались от выращивания птицы на мясо в связи с высокой затратностью данного направления. Начиная с 1990 годов прошлого века сельскохозяйственное производство претерпело существенные изменения. Переход от плановой экономики к рыночной привел к изменению организационно-правовых форм сельскохозяйственных организаций, условий ведения производства, существенному диспаритету цен на продукцию сельского хозяйства, трудностям с реализацией продукции и доступа к источникам финансирования. Это негативно отразилось на состоянии отрасли животноводства [2]. Согласно данным таблицы 1 четко прослеживается тенденция снижения объемов производства молока, начиная с 1992г, что обусловлено падением поголовья животных, связанного с трудностями с кормлением животных. Падение объемов производства продолжалось до 1996г. В 1997 и 1998 годах увеличение валового надоя молока связано с ростом продуктивности животных, не смотря на продолжающееся сокращение поголовья. Начиная с 2014г. темпы сокращения поголовья снизились, что при продолжающемся наращивании продуктивности животных привело к росту объемов производства молока. Таким образом, обобщенно можно выделить следующие этапы в динамике валового надоя молока: До 1991г. - период роста; 1992-2013 - падение, сопровождаемое непродолжительными периодами незначительного роста объемов производства молока; С 2014г. - рост. Постепенное наращивание объемов производства в советское время было приостановлено в 1991 г. в связи с реорганизацией деятельности сельскохозяйственных организаций. Второй этап характеризуется последовательным снижением объемов производства, которое сократилось практически наполовину в 2013г. в сравнении с 1990г. Третий этап в развитии молочного животноводства начался с 2014г., когда за счет повышения уровня государственной поддержки отрасли удалось не только достичь высокий удоев молока, но и добиться стабилизации поголовья животных. Помимо выявления тенденций развития отрасли немаловажное значение имеет прогноз ее развития. Наиболее часто используемым методом прогнозирования является экспоненциальное выравнивание с применением уравнений тренда (таблица 2). Наиболее подходящая функция выбирается по следующим коэффициентам: - средний коэффициент аппроксимации характеризует средний процент отклонения фактических значений результативного признака от теоретического. Чем он меньше, тем предпочтительней форма зависимости. - среднеквадратическое отклонение остатков показывает насколько в среднем отличается фактическое значение от расчетного по каждому наблюдению. - корреляционное отношение (коэффициент корреляции) характеризует тесноту связи и позволяет определить, на сколько процентов изменится результативный признак под действием факторов, чем оно больше, тем лучше описывается модель в не зависимости от формы связи. - более точную оценку достоверности корреляционного отношения даёт F-критерий корреляционного отношения. Если он больше табличного значения, то с заданной вероятностью безошибочного прогноза можно утверждать о достоверности полученного отношения не только в изучаемой выборке, но и по всей совокупности [3, 4]. Таким образом, наиболее достоверной для составления прогноза валового надоя молока в Кировской области является парабола третьего порядка, прогнозное значение которой на 2019г. составило 697,7 тыс. т. Полученная модель позволяет составить прогноз валового надоя молока. На графике четко прослеживается тенденция его повышения в ближайшие пять лет (рисунок 1). Однако для достижения данных прогнозных значений необходимо устранить основные проблемы отрасли: - Поддерживать стабильные темпы роста поголовья коров, которое начало незначительно повышаться, начиная с 2014г. Но при этом составляет только 23% от начала рассматриваемого периода (1990г.); - Устаревшая материально-техническая база, в частности большая часть коровников либо имеют значительный износ, либо были реконструированы. Новых коровников в области вводится не много [5]; - Недостаточность государственной поддержки и неэффективность ее распределения [6]; - Падение закупочных цен на сырое молоко, наблюдаемое в последний год. Если в Кировской области снижение закупочных цен незначительно, то в близлежащей Нижегородской области, которая является одним из главных потребителей сырого молока, цены снизились существенно; - Зависимость цен на реализуемое молоко от предприятий-переработчиков. Так как продукт является скоропортящимся, сельскохозяйственные предприятия вынуждены продавать молоко на условиях, которые диктуют предприятия переработки.
References

1. Smolenceva E.V. Razvitie otrasli zhivotnovodstva v usloviyah importozamescheniya// Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel'skiy zhurnal. 2016. № 4-1 (46). S. 112-114.

2. Shivrina T.B. Problemy sel'skogo hozyaystva Rossii/ T.B. Shivrina, M.A. Rossohina// Proizvodstvo i pererabotka sel'skohozyaystvennoy produkcii: menedzhment kachestva i bezopasnosti: materialy IV mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Voronezhskiy gosudarstvennyy agrarnyy universitet imeni imperatora Petra I. 2016. S. 34-37

3. Darda, E.S Statisticheskiy analiz i prognozirovanie proizvodstva osnovnyh vidov produkcii zhivotnovodstva: Monografiya. M.: INO, 2011. 109 s.

4. Larinina, T.I. Osnovnye napravleniya gosudarstvennogo regulirovaniya i prognozirovaniya razvitiya APK// Ekonomiko-matematicheskie metody issledovaniya sovremennyh problem ekonomiki i obschestva Sbornik materialov Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii. Obschestvo s ogranichennoy otvetstvennost'yu "Aeterna". 2015. S. 216-219.

5. Grudkina, T.I. Effektivnost' i konkurentosposobnost' sub'ektov molochnogo agrobiznesa i napravleniya ih povysheniya/ T.I. Grudkina// Organizacionno-pravovye aspekty innovacionnogo razvitiya agrobiznesa: sbornik nauchnyh trudov. Belorusskaya gosudarstvennaya sel'skohozyaystvennaya akademiya, Zapadnopomorskiy tehnologicheskiy universitet v Schecine, Gorki-Schecin, 2017. S. 197 - 202.

6. Shulyat'eva G.M. Kompleksnyy podhod k resheniyu problemy importozamescheniya na rynke sel'skohozyaystvennoy produkcii i prodovol'stviya [Elektronnyy resurs] // Aekonomika: ekonomika i sel'skoe hozyaystvo, 2016. №4 (12). URL: http://aeconomy.ru/science/economy/kompleksnyy-podkhod-k-resheniyu-pro/ (data obrascheniya 30.03.2019g.)

Login or Create
* Forgot password?