Россия
УДК 004.8 Искусственный интеллект
С учетом региональных особенностей Краснодарского края в исследовании выявлены проблемы государственной кадастровой оценки земельных участков, обусловленные применением методик, ориентированных на рыночные показатели, неактуальностью информации в процессе подготовительных работ, игнорированием технологических параметров. Эти факторы провоцируют судебные разбирательства по оспариванию кадастровой стоимости. Научно-технический экспертный совет при Ассоциации бюджетных учреждений по кадастровой оценке еще в 2018 году инициировал создание специализированного программного обеспечения, автоматизирующего деятельность государственных бюджетных учреждений, выполняющих государственную кадастровую оценку. В статье предложена инновационная методика сбора и анализа информации на этапе подготовительных работ к государственной кадастровой оценке земельных участков, основанная на применении технологий искусственного интеллекта, адаптированная к региональным особенностям Краснодарского края. Разработаны алгоритмы автоматизированного сбора данных об объектах-аналогах, и система компьютерного зрения для анализа текущего состояния земельных участков. Особенностью методики является интеграция автоматизированной системы сбора и обработки кадастровых данных на основе машинного обучения, алгоритмов распознавания нецелевого использования земель по спутниковым снимкам, и региональная адаптированность модели оценки с учетом агроклиматических и экономических факторов Краснодарского края. Методические и технологические решения, направленные на совершенствование процесса государственной кадастровой оценки объектов недвижимости, экономически обоснованы, рассчитаны показатели, подтверждающие их экономическую эффективность и социальную значимость.
Региональные особенности, государственная кадастровая оценка, объекты недвижимости, информация, сбор и анализ данных, искусственный интеллект, экономическая эффективность
1. Варламов, А.А., д-р. экон. наук, профессор С.А. Гальченко, д-р. экон. наук, профессор Р.В. Жданова, канд. экон. наук, доцент А.А. Рассказова, канд. экон. наук, доцент Государственный университет по землеустройству, г. Москва Анализ информационного обеспечения проведения государственной кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения.
2. Пальцева, Д. Е. Подходы к цифровой трансформации системы кадастровой оценки на примере земель сельскохозяйственного назначения / Д. Е. Пальцева, Н. А. Студенкова. – Текст: непосредственный // Проблемы геологии и освоения недр: ТрудыXXVII Международного молодёжного научного симпозиума имени академика М. А. Усова. – 2023. – Т. 1. – С. 164–165. EDN: https://elibrary.ru/NAWAPM
3. Козина, М. В. Формирование подходов к развитию цифровой инфраструктуры системы кадастровой оценки на примере земель сельскохозяйственного назначения / М. В. Козина, Н. А. Студенкова, Д. Е. Пальцева. – Текст : непосредственный // Известия Томского поли-технического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334, № 8. – С. 7–1.
4. О порядке ведения государственного реестра земель сельскохозяйственного назначения : постановление Правительства РФ от 02.02.2023 № 154. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1300788234. – Текст : электронный.
5. Барвинко, О. А. Роль искусственного интеллекта в решении задач землеустройства / О. А. Барвинко, Д. А. Пикалов, Г. Н. Барсукова // Наука и инновации. Искусственный интеллект в современном мире : материалы Международной научно-практической конференции. Электронный ресурс, Краснодар, 27 февраля 2024 года. – Краснодар: ФГБУ "Российское энергетическое агентство" Минэнерго России Краснодарский ЦНТИ- филиал ФГБУ "РЭА" Минэнерго России, 2024. – С. 33-37. – EDN UQLZKY.
6. Барсукова Г. Н. Региональные особенности земельных ресурсов Краснодарского края / Г. Н. Барсукова, К. А. Юрченко // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020. – № 6(185). – С. 29-33. ; Региональное землеустройство / Г. Н. Барсукова, К. А. Юрченко, Э. Н. Цораева [и др.]. – Краснодар : Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2019. – 154 с. EDN: https://elibrary.ru/LYXSNG
7. Barsukova, G. N. Establishment of boundaries and determination of highly valuable grape-suitable agricultural land areas using modern information technologies / G. N. Barsukova, K. A. Yurchenko // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2022. – Vol. 1045, No. 1. – P. 012073. – DOIhttps://doi.org/10.1088/1755-1315/1045/1/012073. – EDN LMRJHT.
8. Барсукова, Г. Н. Использование геоинформационных подходов при верификации рыночной информации из открытых источников для целей государственной кадастровой оценки объектов недвижимости / Г. Н. Барсукова, А. А. Лысенко, В. В. Губа // Московский экономический журнал. – 2024. – Т. 9, № 6. – С. 377-388. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2024_9_6_298. – EDN ZZCFIZ.
