УДК 330.43 Эконометрия
Существующие методы прогнозирования банкротства зачастую демонстрируют противоречивые результаты вследствие субъективности выбора факторов и фиксированных весовых коэффициентов. В статье предлагается гибридный подход, сочетающий экспертные оценки, полученные методом анализа иерархий (МАИ), и эконометрическое моделирование на основе бинарного выбора. Сформирован интегральный показатель финансовой устойчивости, веса которого определены на основе согласованных экспертных суждений. На выборке из 45 предприятий обрабатывающей промышленности за период 2020–2023 гг. выполнена калибровка probit- и logit-моделей, позволяющих оценить вероятность дефолта в зависимости от значения предложенного интегрального критерия. Полученные модели обладают высокой прогнозной способностью и могут быть использованы для мониторинга состояния хозяйствующих субъектов.
финансовая несостоятельность, интегральный критерий, метод анализа иерархий, бинарная регрессия, probit-модель, logit-модель
1. Иванов П.Н., Сидорова Е.В. Многокритериальные методы в оценке финансового состояния хозяйствующих субъектов // Экономический анализ: теория и практика. – 2022. – Т. 21, № 8. – С. 1520–1538.
2. Петров А.И. Применение моделей бинарного выбора для прогнозирования банкротства предприятий реального сектора // Прикладная эконометрика. – 2023. – Т. 62, № 2. – С. 45–63.
3. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. – М.: ЛЕНАНД, 2020. – 360 с.
4. Козлов Д.Ф. Финансовые коэффициенты в системе антикризисного управления: отбор и обоснование пороговых значений // Финансы и бизнес. – 2021. – № 3. – С. 67–82.
5. Астафьев, Р. У. Многоаспектный анализ сложных иерархических систем / Р. У. Астафьев // ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ и ПРИКЛАДНАЯ НАУКА: СОСТОЯНИЕ и ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ : сборник статей LIII Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 20 ноября 2025 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2025. – С. 94-97. – EDN ALYBTX.
6. Астафьев, Р. У. Многомерное пространство методов сравнения иерархий / Р. У. Астафьев // Наука сегодня: актуальные исследования : Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции, Петрозаводск, 17 ноября 2025 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства "Новая Наука" (ИП Ивановская И.И.), 2025. – С. 314-318. – EDN KGAYAZ.
7. Mathematical modeling of epidemic dynamics and disease spread using the SIR model / A. Sidorov, R. Astaf'ev, T. Gorshunova, T. Morozova // Moscow Economic Journal. – 2025. – Vol. 10, No. 11. – P. 45-66. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2025_10_11_246. – EDN HELSMS.
8. Сидоров, А. А. Вопросы нахождения коэффицентов характеристического уравнения матрицы большой размерности в курсе линейной алгебры для студентов технических вузов / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении : сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 302-309. – EDN JNCUEM.
9. Sidorov, A. Market and credit risk in the modern banking system / A. Sidorov, T. Igonina // International Journal of Applied Sciences and Technology Integral. – 2025. – No. 4. – P. 50-61. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2658-3569-2026-50-61. – EDN WCHWNL.
10. Сидоров, А. А. Вопросы нахождения формул сумм степенных рядов натуральных чисел в курсе линейной алгебры для студентов технических вузов / А. А. Сидоров // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2025): Сборник докладов Национальной научно-технической конференции с международным участием, Москва, 07–12 апреля 2025 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2025. – С. 1444-1454. – EDN IKYSTV.
