Азербайджан
УДК 631.52 Улучшение растений. Прикладная генетика. Селекция и т. д.
Генетическое разнообразие является ключевым фактором, определяющим адаптационный потенциал растений и эффективность селекционных программ. В настоящем исследовании проведена оценка генетического разнообразия пяти генотипов хурмы (Diospyros kaki) (BG03, ŞB04, QL02, ŞB05, ŞG03) с использованием ISSR (Inter Simple Sequence Repeat) маркеров. Для анализа применялись праймеры UBC840, UBC845 и UBC851. После выделения геномной ДНК была проведена ПЦР-амплификация, а полученные продукты разделяли методом агарозного гель-электрофореза. ISSR-анализ выявил высокий уровень полиморфизма (95,8%), что свидетельствует о значительной генетической вариабельности исследуемых генотипов. Значения PIC варьировали от 0,32 до 0,48, указывая на среднюю информативность маркеров. Расчёт генетического сходства по коэффициенту Дайса продемонстрировал чёткую дифференциацию генотипов. Полученные результаты подтверждают эффективность ISSR-маркеров для оценки генетического разнообразия хурмы и могут быть использованы в селекционных программах.
Diospyros kaki, ISSR-маркеры, генетическое разнообразие, полиморфизм, селекция
1. Murathan Z.T. Genetic diversity of persimmon (Diospyros kaki L.) genotypes using molecular markers // Journal of Agricultural Science. 2023. Vol. 15. No. 2. P. 45–52.
2. Johnson L. Molecular markers in plant breeding and genetic diversity analysis // Plant Science Journal. 2021. Vol. 10. No. 1. P. 12–20.
3. Bornet B., Branchard M. Nonanchored inter simple sequence repeat markers: reproducible and specific tools for genome fingerprinting // Plant Molecular Biology Reporter. 2001. Vol. 19. P. 209–215. DOI: https://doi.org/10.1007/bf02772892; EDN: https://elibrary.ru/DGCCPI
4. Бахшалиева Н.З. Оценка генетического разнообразия хурмы в Шеки-Загатальском экономическом районе Азербайджана. Журнал Бюллетень Науки и Практики, №3, 2025, стр.336-352. DOI: https://doi.org/10.33619/2414-2948/112/41; EDN: https://elibrary.ru/RNBKTM
5. Zietkiewicz E., Rafalski A., Labuda D. Genome fingerprinting by simple sequence repeat (SSR)-anchored PCR amplification // Genomics. 1994. Vol. 20. P. 176–183. DOI: https://doi.org/10.1006/geno.1994.1151
6. Dice L.R. Measures of the amount of ecological association between species // Ecology. 1945. Vol. 26. No. 3. P. 297–302. DOI: https://doi.org/10.2307/1932409
7. Nei M. Analysis of gene diversity in subdivided populations // Proceedings of the National Academy of Sciences. 1973. Vol. 70. P. 3321–3323. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.70.12.3321
8. Powell W., Morgante M., Andre C. et al. The comparison of RFLP, RAPD, AFLP and SSR markers for germplasm analysis // Molecular Breeding. 1996. Vol. 2. P. 225–238. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00564200; EDN: https://elibrary.ru/AJMEEP
9. Gupta P.K., Varshney R.K. The development and use of microsatellite markers for genetic analysis // Current Science. 2000. Vol. 79. P. 122–131.
10. Reddy M.P., Sarla N., Siddiq E.A. Inter simple sequence repeat (ISSR) polymorphism and its application in plant breeding. Euphytica, 2002, vol. 128, pp. 9–17. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1020691618797; EDN: https://elibrary.ru/BCGEEH
11. Zarei A., Erfani-Moghadam J. Scot markers provide insight into the genetic diversity, population structure and phylogenetic relationships among three Pistacia species of Iran // Genetic Resources and Crop Evolution. 2021. P. 1–19. DOI: https://doi.org/10.1007/s10722-020-01091-3
