ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕРИАЛОВ КОСМИЧЕСКОЙ СЪЕМКИ ПРИ ОЦЕНКЕ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассматриваются вопросы совершенствования оценки природно-ресурсного потенциала городских территорий с использованием материалов космической съемки. Предметом исследования послужили визуальное и автоматизированное дешифрирование и методы классификации космического изображения. С помощью материалов космической съемки выявлена динамика площадей лесных массивов, поврежденных деревьев, жилых зон, пахотных земель различных городских территорий, водных объектов. Представлены основные параметры современных спутников. Предлагается алгоритм оценки эффективности использования материалов дистанционного зондирования для решения различных задач мониторинга земель. С помощью автоматизированного дешифрирования авторы выделяют четыре класса качества древесной растительности урбанизированных территорий. Оцениваются достоинства и недостатки методов дешифрирования лесных вырубок при автоматизированном и визуальном распознавании вырубок. Распознаются конкретные участки затопления, входящие в состав рассматриваемой урбанизированной территории.

Ключевые слова:
автоматизированное дешифрирование, визуальное дешифрирование, космическая съемка, природно-ресурсный потенциал, состояние земель
Текст
This article examines the issues of improving the methodology of assessing the natural resource potential of urban areas using space imagery. The subject of the study is based on a visual and automatic decryption and techniques of space image classification. With the help of space imagery materials, the dynamics of areas of forest tracts, damaged trees, residential areas, arable lands of various urban areas, water bodies have been revealed. The main parameters of modern satellites are presented. An algorithm for assessing the effectiveness of the use of remote sensing materials for solving various land monitoring problems is proposed. With the help of automated interpretation, the authors distinguish four classes of quality of woody vegetation in urbanized areas. The authors evaluate the advantages and disadvantages of methods for deciphering of forest felling with automated and visual recognition of felling. The authors identify areas of flooding of specific urbanized areas.
Список литературы

1. Пермитина Л.И. Оперативный спутниковый мониторинг состояния окружающей среды и землепользования // ARCREVIEW. 2005. № 3 (34). С. 18-24.

2. Крылов А.М., Соболев А.А., Владимирова Н.А. Выявление очагов короеда-типографа в Московской области с использованием снимков Landsat // Вестник Московского государственного университета леса Лесной вестник. 2011. № 4. С. 54-60.

3. Лимонов А.Н., Гаврилова Л.А. Фотограмметрия и дистанционное зондирование. М.: Академический проект, 2016. 296 с.

4. Сизов А.П. Мониторинг и охрана городских территорий. М.: Издательский центр «Академия», 2016. 224 с.

5. Цыганков Д.Н., Сысенко В.И. Применение данных дистанционного зондирования для мониторинга использования земель сельскохозяйственного назначения / Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета № 2. М.: Курский государственный университет, 2012. С. 304-310.

6. Уфимцев А.Е., Ермак А.А. Использование данных дистанционного зондирования Земли при организации рационального землепользования / Вестник Югорского государственного университета № 3 (34). М.: Югорский государственный университет, 2014. С. 70-73.

Войти или Создать
* Забыли пароль?