BIG DATA: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ В ПРОЦЕССЕ ОЦЕНКИ БАНКОВСКИХ РИСКОВ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Данная статья посвящена описанию возможностей применения инструментов, технологий и навыков использования больших данных в банковской сфере, в частности при выполнении такой базовой функции банка, как оценка кредитоспособности клиентов при решении вопросов об их кредитовании. Описаны основные характеристики Big Data и принципы работы кредитных организаций с большими объемами данных, сделана попытка определения принципов прикладного применения данной технологии в банке.

Ключевые слова:
big data, большие данные, традиционная аналитика, операционная аналитика, банковские риски
Текст
This article is devoted to describing the capabilities of tools, technologies and skills to use big data in the banking sector, in particular when performing such basic functions of the Bank, as the assessment of creditworthiness of clients in addressing issues about their loans. Describes the main characteristics of Big Data and principles of operation of credit institutions with large amounts of data, attempt to identify principles of application of this technology in the Bank.
Список литературы

1. Мне не очень понятна необходимость хранения одних и тех же данных разными операторами // Коммерсант.ru [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3385427 (дата обращения: 08.12.2017).

2. Big Data в деле // РБК [Электронный ресурс]. URL: http://www.rbcplus.ru/news/555e7b397a8aa97cb615f209 (дата обращения: 08.12.2017).

3. Википедия Свободная энциклопедия // Wikipedia [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/ (дата обращения: 09.11.2017).

4. Гобарева Я.Л., Городецкая О.Ю., Кочанова Е.Р. Возможности и технологии BIG DATA для повышения качества эксплуатации CRM-систем // Транспортное дело России. 2015. № 5. С. 62-63.

5. Big Data: внимание банков к соцсетям продолжает расти. Методы анализа информации в социальных сетях // Плас Журнал Plusworld.ru [Электронный ресурс]. URL: http://www.plusworld.ru/journal/section_1168/section_153395/art153371/ (дата обращения: 08.12.2017).

6. Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху BIG DATA улучшить бизнес с помощью операционной аналитики. [Текст] / Билл Фрэнкс; Пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2017. 316 с.

7. Что такое Big data: собрали всё самое важное о больших данных // RUSBASE [Электронный ресурс]. URL: https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/ (дата обращения: 08.12.2017).

8. Волшебная палочка: зачем банкам big data // Banki.ru [Электронный ресурс]. URL: http://www.banki.ru/news/daytheme/?id=9949915 (дата обращения: 08.12.2017).

9. Что такое скоринг и как он работает? // Home Credit People [Электронный ресурс]. URL: http://hcpeople.ru/credit_scoring/ (дата обращения: 08.12.2017).

10. Банковское дело. Организация деятельности коммерческого банка: учебник и практикум для академического бакалавриата / Г.Н. Белоглазова [и др.]; под ред. Г.Н. Белоглазовой, Л.П. Кроливецкой. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2015. 545 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?