ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В представленной статье рассматривается простейший способ построения прогнозных моделей макроэкономических показателей с учетом этапов построения прогноза и возможностей IBM SPSS (бесплатная пробная версия). Расчет прогнозных значений произведен как по обычным временным рядам, так и с использованием эконометрических моделей множественной регрессии. Данная статья нацелена на начинающих исследователей, постигающих азы эконометрического анализа.

Ключевые слова:
эконометрический анализ, прогноз, валовый региональный продукт на душу населения, инструментальные средства анализа
Текст
In the submitted article the simplest way of creation of expected models of macroeconomic indicators taking into account stages of creation of the forecast and opportunities of IBM SPSS (the free trial version) is considered. Calculation of expected values is made both on usual temporary ranks, and with use of econometric models of multiple regression. This article is aimed at the beginning researchers comprehending elements of the econometric analysis.
Список литературы

1. Тусков А.А., Пронякин И.С., Толмачева В.А. Эконометрический анализ экономической составляющей развития региона // Московский экономический журнал. 2017. № 1. URL: http://qje.su/regionalnaya-ekonomika-i-razvitie/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2017-23/ (дата обращения: 10.06.2017.)

2. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 464 с.: ил.

3. Tuskov Andrey Anatolyevich, Goldina Anna Aleksandrovna, Chernitsov Alexey Yevgenyevich, Artamonova Julia Sergeevna Econometric modeling of gross regional product and analysis of its structural shifts according to branch structure // J. Ponte. Apr 2017. Volume 73, Issue 4. doi:https://doi.org/10.21506/j.ponte.2017.4.21

4. Доступ к бесплатной пробной версии IBM SPSS Statistics. URL: https://www.ibm.com/ru-ru/marketplace/spss-statistics

5. Руководство пользователя по базовой системе Statistics 20. Электронный ресурс. URL: http://www.gradient-alfa.ru/MMT/IBM_SPSS_Statistics_Core_System_Users_Guide.pdf

Войти или Создать
* Забыли пароль?