Россия
Россия
В данной статье рассматриваются вопросы, связанные с развитием интеллектуальных систем в информационно-аналитических (ситуационных) центрах в условиях цифровизации российского общества. Приведен перечень и дан краткий анализ определений понятия «интеллектуальная система» в российской и зарубежной литературе. Показаны роль и место интеллектуальных систем (ИС) в информационно-аналитических (ситуационных) центрах (ИА(С)Ц). Дано представление о ИА(С)Ц как когнитивном «ядре» интеллектуальной организации (ИО). Рассматриваются основные принципы построения ИО и основные задачи ИА(С)Ц центров. Предложен подход к формированию системы моделей ИС ИА(С)Ц. Представлен алгоритм и краткое описание DSM-метода правдоподобных рассуждений, как одной из основных моделей ИС ИА (С)Ц. Проведен краткий анализ метода абдукции в современной трактовке и предложено направление его развития и использования в DSM-методе путем интеллектуализации CSR-правил поиска причин.
интеллектуальная система, информационно-аналитический (ситуационный) центр, цифровая экономика, цифровизация, искусственный интеллект (ИИ), человеческие ресурсы (HR), DSM-метод, система моделей, ресурсы (человека & искусственного интеллекта
1. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. - М.: Радио и связь, 1992. - 256с.
2. Лепский В.Е., Аналитика сборки субъектов развития, М.:Когито-Центр,2016.
3. Куприяновский В.П., Синягов С.А., Липатов С.И. International Journal of Open Information Technologies ISSN: 2307-8162 vol. 4, no. 2, 2016.
4. Данчул А.Н. Основные направления деятельности ситуационного центра РАГС, Сб. Научно-технологическая информация, Серия 1, М, 2006, №8.
5. Ильин Н.И., Демидов Н.Н., Новикова Е.В. Ситуационные центры. Опыт, состояние, тенденции развития, М.: МедиаПресс, 2011.
6. Остроух А.В. Интеллектуальные системы: Учеб. Пособие. - Красноярск, 2015. - 110 с.
7. Прус Ю.В., Федотова М.А., Инь Бинь Статистическое моделирование и технологии искусственного интеллекта в оценке и управлении параметрами единого креативного поля команд: опыт количественного анализа. Научный результат. Социология и управление. Т.4, No3, 2018.
8. Рубинштейн М., Фирстенберг А. Интеллектуальная организация, М, Инфра -М, 2003. - 192 c.
9. Рузавин Г.И., Абдукция как метод поиска и обоснования объяснительных гипотез // Теория и практика аргументации. М., 2001. с. 44.
10. Саати Т., Принятие решений. Метод анализа иерархий, М, Радио и связь, 1993.
11. Салмон Р. Будущее менеджмента, СПб, Питер, 2004
12. Финн В.К. Об интеллектуальном анализе данных / Новости искусственного интеллекта. 2004. №3.
13. Хант Р., Базан Т. Как создать интеллектуальную организацию, М, Инфра -М, 2002;
14. Цифровизация 2018. Всероссийскоий научно-практический форум с международным участием, м. МГУ 3-5 декабря, 2018.
15. Чинакал В.О. Интеллектуальные системы и технологии: Учеб. пособие. - М.: РУДН, 2008. - 303 с.
16. Шевырев А.В. Системная аналитика в управлении, Белгород:ЛитКараВан, 2016.
17. Шевырев А.В. Креативный менеджмент: синергетический подход, Белгород: ЛитКараВан, 2007.
18. Шевырёв А.В., Романчук М.Н. Креативный ситуационный центр как эффективный инструмент интеллектуальной организации: концепция, задачи, программное обеспечение, М: РАГС, 2006.
19. Feshina S.S., Konovalova O.V., Sinyavsky N.G. Industry 4.0-transition to new economic reality Studies in Systems, Decision and Control. 2019. Т. 169. С. 111-120.
20. Hanson N.R. Patterns of Discovery. Oxford, 1958.
21. Holford W.D. The future of human creative knowledge work within the digital economy / Futures, 2018.
22. Hollnagel E. The Intelligent use of intelligent systems. Intelligent Systems: Safety, Reliability and Maintainability Issues. New York, 1993.-340 p.
23. Innovative Issues in Intelligent Systems / Edited by Sgurev V., Yager R.R. etc. - Springer, Switzerland, 2016. - 353 p.
24. Ogiela L., Ogiela M.R. Cognitive systems for intelligent business information management in cognitive economy / International Journal of Information Management, №34, 2014. - pp.751-760.
25. Tse Y. K., Chan T. M., Lie R. H. Solving Complex Logistics Problems with Multi-Artificial Intelligent System. International Journal of Engineering Business Management, vol.1, №1, 2009. - pp.37-48.
26. Fedotova M.A., Tikhonov A.I., Novikov S.V. Estimating the effectiveness of personnel management at aviation enterprises // Russian Engineering Research. 2018. Vol. 38. No. 6. pp.466-468.
27. Тихонов А.И., Федотова М.А., Бинь И. Экспертно-аналитические методы в метасценировании международных образовательных проектов// РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2018. № 1. С. 228-231.
